捕获异常，打印异常信息
try:
1/0
except Exception as e:
print(e)
输出结果是integer division or modulo by zero，只知道是报了这个错，但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错。下面使用traceback模块:
traceback跟踪异常
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import traceback
try:
1/0
except Exception as e:
traceback.print_exc()
输出的结果是：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/zhouwanghua/Code/dot/__init__.py", line 7, in <module>
1 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
这时，就更明确了
traceback.print_exc()跟traceback.format_exc()区别:
- format_exc()返回字符串
- print_exc()则直接给打印出来
cgitb
如果平时开发喜欢基于log的方式来调试，那么可能经常去做这样的事情，在log里面发现异常之后，因为信息不足，那么会再去额外加一些debug log来把相关变量的值输出。
调试完毕之后再把这些debug log去掉。其实没必要这么麻烦，Python库中提供了cgitb模块来帮助做这些事情，它能够输出异常上下文所有相关变量的信息，不必每次自己再去手动加debug log
如下代码片段：
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def func(a, b):
return a / b
if __name__ == '__main__':
import cgitb
cgitb.enable(format='text')
import sys
import traceback
func(1, 0
运行之后就会得到详细的数据:
A problem occurred in a Python script. Here is the sequence of
function calls leading up to the error, in the order they occurred.
/Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in <module>()
4 import cgitb
5 cgitb.enable(format='text')
6 import sys
7 import traceback
8 func(1, 0)
func = <function func>
/Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0)
2 return a / b
3 if __name__ == '__main__':
4 import cgitb
5 cgitb.enable(format='text')
6 import sys
a = 1
b = 0
logging
在Python中如果直接传递异常对象给log.error，那么只会在log里面出现一行异常对象的值. 在Python中正确的记录Log方式应该是这样的：
logging.exception(ex)
logging.error(ex, exc_info=1) # 指名输出栈踪迹, logging.exception的内部也是包了一层此做法
logging.critical(ex, exc_info=1) # 更加严重的错误级别
