前言:前一段时间,在给别人写Python课设和毕设的时候,由于业务逻辑的需要,或者本身代码逻辑的不完整行,进行在测试的时候python解释器会抛出各种异常,因此这里整理了一下python的异常捕获机制,给自己做个简单的总结。
目标
- 异常的概念
- 捕获异常
- 异常的传递
- 抛出异常
1.异常的概念
- 在程序运行的时候,如果pyton解释器 遇到给一个错误,会终止程序的执行,并且提示一些错误信息,这就是异常。
- 程序停止运行并且提示错误信息的这个动作,称之为抛出异常。(第一次用mermaid,见谅)
其实说白了,捕获异常就是为了产品的稳定性和健壮性
2.捕获异常
2.1 简单捕获异常的语法
- 在程序开发中,如果对某些代码的执行不确定是否正确,可以增加try来捕获异常
- 捕获异常最简单的语法格式:
try:
pass # 要尝试执行的代码
except:
pass # 出现错误的处理
- try: 尝试,下方编写要尝试代码,不确定是否能够正常执行的代码
- except:如果不是, 下面写尝试失败的代码
案例1:
try:
# 提示用户输入一个整数
num = int(input('请输入一个整数:'))
result = 10 / num
print(result)
except:
print('请输入正确的数字')
我们来测试一下:
请输入一个整数:10
1.0
Process finished with exit code 0
加入我们输入一个字符:
请输入一个整数:a
请输入正确数字
显而易见,这个机制很强大。
2.2 错误类型捕获
- 在程序执行时,可能会遇到 不同类型的异常,并且需要 针对不同类型的异常,做出不同的响应,这个时候,就需要捕获错误类型了
- 语法如下:
try:
# 尝试执行的代码
pass
except 错误类型1:
# 针对错误类型1,对应的代码处理
pass
except (错误类型2, 错误类型3):
# 针对错误类型2 和 3,对应的代码处理
pass
except Exception as result:
print("未知错误 %s" % result)
- 当 Python 解释器 抛出异常 时,最后一行错误信息的第一个单词,就是错误类型 ! ! !
如果我们不适用try-except语句:
num = int(input('请输入一个整数:'))
print(num)
我们输入一个字符运行以下:
请输入一个整数:a
Traceback (most recent call last):
File "你的python文件路径和名称", line (这里是在第几行报错), in <module>
num = int(input('请输入一个整数:'))
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'
这个里的错误信息第一个单词是ValueError,这就是错误类型。
捕获错误类型
try:
# 提示用户输入一个整数
num = int(input('请输入一个整数:'))
result = 10 / num
print(result)
except ZeroDivisionError:
print('除0错误')
except ValueError:
print('请输入一个正常整数')
捕获未知错误
- 在开发时,要预判到所有可能出现的错误,还是有一定难度的
- 如果希望程序 无论出现任何错误,都不会因为 Python 解释器 抛出异常而被终止,可以再增加一个 except
语法如下:
except Exception as e:
print("未知错误 %s" % e)
我们这里简单看一下这个Exception类:
class Exception(BaseException):
""" Common base class for all non-exit exceptions. """
def __init__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
pass
@staticmethod # known case of __new__
def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
""" Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """
pass
继承自BaseException类,初始化的时候可以传入元组和关键字参数,然后就是跟着一个静态方法,类结构清晰明了。
2.3 异常捕获完整语法
- 在实际开发中,为了能够处理复杂的异常情况,完整的异常语法如下:
try:
# 尝试执行的代码
pass
except 错误类型1:
# 针对错误类型1,对应的代码处理
pass
except 错误类型2:
# 针对错误类型2,对应的代码处理
pass
except (错误类型3, 错误类型4):
# 针对错误类型3 和 4,对应的代码处理
pass
except Exception as result:
# 打印错误信息
print(result)
else:
# 没有异常才会执行的代码
pass
finally:
# 无论是否有异常,都会执行的代码
print("无论是否有异常,都会执行的代码")
- else 只有在没有异常时才会执行的代码
- finally 无论是否有异常,都会执行的代码
案例1优化
try:
# 提示用户输入一个整数
num = int(input('请输入一个整数:'))
result = 10 / num
print(result)
except ValueError:
print('请输入一个正常整数')
except Exception as e:
print('未知整数 %s' % e)
else:
print('尝试成功')
finally:
print('无论是否出现错误都会执行')
3. 异常的传递
- 异常的传递 —— 当 函数/方法 执行 出现异常,会 将异常传递 给 函数/方法 的 调用一方
- 如果 传递到主程序,仍然 没有异常处理,程序才会被终止
提示:
- 在开发中,可以在主函数中增加 异常捕获
- 而在主函数中调用的其他函数,只要出现异常,都会传递到主函数的 异常捕获 中。这样就不需要在代码中,增加大量的 异常捕获,能够保证代码的整洁
案例2
def fun1():
return int(input('请输入一个整数:'))
def fun2():
return fun1()
try:
print(fun2())
except Exception as e:
print(e)
finally:
print('程序终止')
4. 抛出 raise 异常
4.1 应用场景
- 在开发中,除了 代码执行出错 Python 解释器会 抛出 异常之外
- 还可以根据 应用程序 特有的业务需求 主动抛出异常
示例- 提示用户 输入密码,如果 长度少于 8,抛出 异常
注意:- 当前函数 只负责 提示用户输入密码,如果 密码长度不正确,需要其他的函数进行额外处理
- 因此可以 抛出异常,由其他需要处理的函数 捕获异常
- 提示用户 输入密码,如果 长度少于 8,抛出 异常
4.2 抛出异常
- Python 中提供了一个 Exception 异常类
- 在开发时,如果满足 特定业务需求时,希望 抛出异常,可以:
- 创建 一个 Exception 的 对象
- 使用 raise 关键字 抛出 异常对象
需求
- 定义 input_password 函数,提示用户输入密码
- 如果用户输入长度 < 8,抛出异常
- 如果用户输入长度 >=8,返回输入的密码
代码如下:
def input_password():
pwd = input('请输入密码:')
# 如果 < 8 主动抛出异常
if len(pwd) >= 8:
return pwd
print('主动抛出异常')
# 创建异常对象 可以使用错误信息字符串作为参数
# 还记得Exception的__init__(self, self, *args, **kwargs)吗?
ex = Exception("密码长度不够, 需要重新输入")
raise ex
try:
print(input_password())
except Exception as e:
print(e)
到此结束,记录一下时间吧:
In [1]: from datetime import datetime
In [2]: print(datetime.now())
2020-02-15 14:07:56.561248
In [3]: