无尽算法之 合并二叉树

给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。

你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。

示例 1:

输入: 
	Tree 1                     Tree 2                  
          1                         2                             
         / \                       / \                            
        3   2                     1   3                        
       /                           \   \                      
      5                             4   7                  
输出: 
合并后的树:
	     3
	    / \
	   4   5
	  / \   \ 
	 5   4   7

注意: 合并必须从两个树的根节点开始。

思路1（对应题解1）：

首先我决定将第二个二叉树合并到第一个， 第一个的root作为结果返回
同时dfs(深度优先遍历)两个二叉树，

1. 递归终止条件：如果两个节点都为null, return
2. 当层递归条件：
   树1的节点值+=树2==null？0:树2的节点值;
   判断树1节点是不是相比树2缺点啥， 缺啥补啥
3. 递归调用： 左右子节点作为参数，递归调用

题解1：

执行用时 :1 ms, 在所有 Java 提交中击败了88.82%的用户
内存消耗 :40.3 MB, 在所有 Java 提交中击败了95.22%的用户
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    boolean b=true;
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        t1=t1==null&&t2!=null?new TreeNode(0):t1;
        merge(t1,t2);
        return t1;
    }

    public void merge(TreeNode t1, TreeNode t2){
        if(t1==null&&t2==null){
            return;
        }
        t1.val+=t2==null?0:t2.val;
        if(t1.left==null&&t2!=null&&t2.left!=null){
            t1.left=new TreeNode(0);
        }
        if(t1.right==null&&t2!=null&&t2.right!=null){
            t1.right=new TreeNode(0);
        }
        merge(t1.left,t2==null?null:t2.left);
        merge(t1.right,t2==null?null:t2.right);
    }
}

思路2（ 对思路1的优化）

替换比构造方便，所以省去了思路1的一种情况：如果树1节点为空，直接用树2节点替换， 所以就省去了一直构造的步骤。

题解2

public class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        if (t1 == null)
            return t2;
        if (t2 == null)
            return t1;
        t1.val += t2.val;
        t1.left = mergeTrees(t1.left, t2.left);
        t1.right = mergeTrees(t1.right, t2.right);
        return t1;
    }
}