hadoop HA分布式集群搭建

其他 2020-01-19 10:25:15 阅读次数: 0

搭建前注意事宜：

注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，
所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译
1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK，配置环境变量等

集群规划:

主机名 IP 安装的软件 运行的进程
weekend01 192.168.1.201 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
weekend02 192.168.1.202 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
weekend03 192.168.1.203 jdk、hadoop ResourceManager
weekend04 192.168.1.204 jdk、hadoop ResourceManager
weekend05 192.168.1.205 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
weekend06 192.168.1.206 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
weekend07 192.168.1.207 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明：

在这里插入图片描述

安装步骤：

1.安装配置zooekeeper集群（在weekend05上）

		1.1解压
			tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /usr/local
		1.2修改配置
			cd /usr/local/zookeeper-3.4.5/conf/
			cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
			vim zoo.cfg
			修改：dataDir=//usr/local/zookeeper-3.4.5/tmp
			在最后添加：
			server.1=weekend05:2888:3888
			server.2=weekend06:2888:3888
			server.3=weekend07:2888:3888
			保存退出
			然后创建一个tmp文件夹
			mkdir  /usr/local/zookeeper-3.4.5/tmp
			再创建一个空文件
			touch  /usr/local/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
			最后向该文件写入ID
			echo 1 >  /usr/local/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
		1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在weekend06、weekend07根目录下创建一个weekend目录：mkdir /weekend)
			scp -r  /usr/local/zookeeper-3.4.5/ weekend06:/weekend/
			scp -r  /usr/localzookeeper-3.4.5/ weekend07:/weekend/
			注意：修改weekend06、weekend07对应/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
			weekend06：
				echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
			weekend07：
				echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群（在weekend01上操作）

		2.1解压
			tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /weekend/
		2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
			#将hadoop添加到环境变量中
			vim /etc/profile
			export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
			export HADOOP_HOME=/weekend/hadoop-2.4.1
			export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
			
			#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
			cd /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

2.2.1修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

2.2.2修改core-site.xml

			<configuration>
			<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
			<property>
				<name>fs.defaultFS</name>
				<value>hdfs://ns1</value>
			</property>
			<!-- 指定hadoop临时目录 -->
			<property>
				<name>hadoop.tmp.dir</name>
				<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>
			</property>
			
			<!-- 指定zookeeper地址 -->
			<property>
				<name>ha.zookeeper.quorum</name>
				<value>weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181</value>
			</property>
			</configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml

			<configuration>
			<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
			<property>
				<name>dfs.nameservices</name>
				<value>ns1</value>
			</property>
			<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
			<property>
				<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
				<value>nn1,nn2</value>
			</property>
			<!-- nn1的RPC通信地址 -->
			<property>
				<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
				<value>weekend01:9000</value>
			</property>
			<!-- nn1的http通信地址 -->
			<property>
				<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
				<value>weekend01:50070</value>
			</property>
			<!-- nn2的RPC通信地址 -->
			<property>
				<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
				<value>weekend02:9000</value>
			</property>
			<!-- nn2的http通信地址 -->
			<property>
				<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
				<value>weekend02:50070</value>
			</property>
			<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
			<property>
				<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
				<value>qjournal://weekend05:8485;weekend06:8485;weekend07:8485/ns1</value>
			</property>
			<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
			<property>
				<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
				<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value>
			</property>
			<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
			<property>
				<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
				<value>true</value>
			</property>
			<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
			<property>
				<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
				<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
			</property>
			<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
			<property>
				<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
				<value>
					sshfence
					shell(/bin/true)
				</value>
			</property>
			<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
			<property>
				<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
				<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
			</property>
			<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
			<property>
				<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
				<value>30000</value>
			</property>
			</configuration>
			
			2.2.4修改mapred-site.xml
				<configuration>
					<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
					<property>
						<name>mapreduce.framework.name</name>
						<value>yarn</value>
					</property>
				</configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

		<configuration>
			<!-- 开启RM高可用 -->
			<property>
			   <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
			   <value>true</value>
			</property>
			<!-- 指定RM的cluster id -->
			<property>
			   <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
			   <value>yrc</value>
			</property>
			<!-- 指定RM的名字 -->
			<property>
			   <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
			   <value>rm1,rm2</value>
			</property>
			<!-- 分别指定RM的地址 -->
			<property>
			   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
			   <value>weekend03</value>
			</property>
			<property>
			   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
			   <value>weekend04</value>
			</property>
			<!-- 指定zk集群地址 -->
			<property>
			   <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
			   <value>weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181</value>
			</property>
			<property>
			   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
			   <value>mapreduce_shuffle</value>
			</property>
				</configuration>

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在weekend01上启动HDFS、在weekend03启动yarn，所以weekend01上的slaves文件指定的是datanode的位置，weekend03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

			weekend05
			weekend06
			weekend07

2.2.7配置免密码登陆

                #首先要配置weekend01到weekend02、weekend03、weekend04、weekend05、weekend06、weekend07的免密码登陆
				#在weekend01上生产一对钥匙
				ssh-keygen -t rsa
				#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
				ssh-coyp-id weekend01
				ssh-coyp-id weekend02
				ssh-coyp-id weekend03
				ssh-coyp-id weekend04
				ssh-coyp-id weekend05
				ssh-coyp-id weekend06
				ssh-coyp-id weekend07
				#配置weekend03到weekend04、weekend05、weekend06、weekend07的免密码登陆
				#在weekend03上生产一对钥匙
				ssh-keygen -t rsa
				#将公钥拷贝到其他节点
				ssh-coyp-id weekend04
				ssh-coyp-id weekend05
				ssh-coyp-id weekend06
				ssh-coyp-id weekend07
				#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置weekend02到weekend01的免登陆
				在weekend02上生产一对钥匙
				ssh-keygen -t rsa
				ssh-coyp-id -i weekend01				
```	
#### 2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
```
			scp -r /weekend/ weekend02:/
			scp -r /weekend/ weekend03:/
			scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend04:/weekend/
			scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend05:/weekend/
			scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend06:/weekend/
			scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend07:/weekend/
		###注意：严格按照下面的步骤

2.5启动zookeeper集群（分别在weekend05、weekend06、weekend07上启动zk）

			cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/bin/
			./zkServer.sh start
			#查看状态：一个leader，两个follower
			./zkServer.sh status

2.6启动journalnode（分别在在weekend05、weekend06、weekend07上执行）

			cd /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1
			sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
			#运行jps命令检验，weekend05、weekend06、weekend07上多了JournalNode进程

2.7格式化HDFS

			#在weekend01上执行命令:
			hdfs namenode -format
			#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/weekend/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/weekend/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到weekend02的/weekend/hadoop-2.4.1/下。
			scp -r tmp/ weekend02:/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/
			##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

2.8格式化ZKFC(在weekend01上执行即可)

			hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在weekend01上执行)

			sbin/start-dfs.sh
2.10启动YARN(#####注意#####：是在weekend03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
			sbin/start-yarn.sh

到此，hadoop-2.4.1配置完毕，可以统计浏览器访问:
	http://192.168.1.201:50070
	NameNode 'weekend01:9000' (active)
	http://192.168.1.202:50070
	NameNode 'weekend02:9000' (standby)

验证HDFS HA
	首先向hdfs上传一个文件
	hadoop fs -put /etc/profile /profile
	hadoop fs -ls /
	然后再kill掉active的NameNode
	kill -9 <pid of NN>
	通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070
	NameNode 'weekend02:9000' (active)
	这个时候weekend02上的NameNode变成了active
	在执行命令：
	hadoop fs -ls /
	-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
	刚才上传的文件依然存在！！！
	手动启动那个挂掉的NameNode
	sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
	通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070
	NameNode 'weekend01:9000' (standby)

验证YARN：
	运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
	hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out
OK，大功告成！！！

测试集群工作状态的一些指令 ：

bin/hdfs dfsadmin -report	 查看hdfs的各节点状态信息

bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1		 获取一个namenode节点的HA状态

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode  单独启动一个namenode进程

./hadoop-daemon.sh start zkfc   单独启动一个zkfc进程
上等猪头肉
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