Python之时间格式的快速处理

在数据分析过程中必然会面对较多的时间数据,迷惑好久之后总结了一个较为快速的方法:

源数据中该列数据为文本或者数字,如下图

 pandas读取数据之后,直接通过datetime模块将其转换为时间格式:

data['Time']=pd.to_datetime(data['Time']),得到的结果类似如下:

 随后在调用时间数据时,可以随意调用年、月、日、时、分、秒等字段,用法如下:

data['year']=data['Time'].dt.year

data['day']=data['Time'].dt.day

data['second']=data['Time'].dt.second

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转载自www.cnblogs.com/feigebaqi/p/12208450.html
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