Opencv学习（一）——图片的加载显示和保存

图片的加载与显示

import cv2 as cv
import numpy as np
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cv2.imread()
imread函数有两个参数，第一个参数是图片路径，第二个参数表示读取图片的形式，有三种：

cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图片，可以直接写0。
cv2.IMREAD_UNCHANGED：包括alpha，可以直接写-1。
而imread函数的第二个参数不写就是默认读原始图片

imshow()函数：
有两个参数，第一个参数为显示的窗口名，第二个为显示的图像
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im=cv.imread('C:/Users/ASUS/Desktop/rgb2gray/fruit.png')#读取原始图片
im2=cv.imread('C:/Users/ASUS/Desktop/rgb2gray/fruit.png',cv.IMREAD_COLOR)#读取RGB彩色图片
cv.imshow('color image',im)
cv.imshow('color image2',im2)
cv.waitKey(0)

运行结果

可以看到两种形式是一样的

另：cv2.waitKey()函数用法：

waitKey()–是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;
如果用户没有按下键,则接续等待(循环)
常见：设置waitKey(0),则表示程序会无限制的等待用户的按键事件
一般在imgshow的时候，如果设置waitKey(0),代表按任意键继续

图像的保存

cv.imwrite('lena2.jpg',im)
cv.imwrite('lina_jpeg_quality_90.jpg',im,[int(cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY),90])
cv.imwrite('line_png_compress_2.png',im,[int(cv.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),2])

cv2.imwrite函数的第三个参数指定保存图像的质量或者压缩率。对于jpeg，其表示图像的质量，0-100，数值越大图像质量越好，默认值是95。对于png，设置的值压缩率，0-9，数值越大压缩率越高，图像越小。