Python + OpenCV 学习笔记（一）>>> 图像的加载与保存

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图像属性：

• 通道数目
• 高与宽
• 像素数据
• 图像类型

显示一张图片：

import cv2 as cv 

src = cv.imread("/home/pi/Desktop/apple.jpg")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()

函数说明：

函数	说明
cv.imread(const String& filename,int flags)	读取图片。参数1：图片地址；参数2（默认正常读取）：0 或2 为灰度图，1 为原图
cv.namedWindow( const char* name, int flags )	创建窗口，但不写也能show。参数1：窗口名字；参数2：窗口显示方式（为0 或cv.WINDOW_NORMAL，可以改变窗口大小；不写或cv.WINDOW_AUTOSIZE则不可改变大小）
cv.imshow(const string& winname, InputArray mat)	显示图片窗口。参数1：窗口名称（若上文有NamedWindow() 函数，这个名称要与它一样）；参数2：要显示的图片（如果窗口是用CV_WINDOW_AUTOSIZE（默认值）标志创建的，那么显示图像原始大小。否则，将图像进行缩放以适合窗口）
waitKey(K)	窗口显示时间，单位：毫秒。K=0，一直显示，直到按下数字键
destroyAllWindows()	删除建立的全部窗口，释放资源

import cv2 as cv 


def get_image_info(image):
        print(type(image))   #打印图像类型
        print(image.shape)   #打印图像长宽和通道
        print(image.size)    #打印图像总像素大小，其值等于图像 长×宽×通道数
        print(image.dtype)   #每个像素点所拥有通道所占的位数


src = cv.imread("/home/pi/Desktop/apple.jpg")      #src 变为一个numpy 类型数组
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
get_image_info(src)
cv.imwrite("/home/pi/Desktop/apple_2.jpg", src)    #图片另存为
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

除了输出图片外，还输出了如下信息：

输出图像矩阵图

import cv2 as cv 
import numpy as np


def get_image_info(image):
        print(type(image))
        print(image.shape)
        print(image.size)
        print(image.dtype)
        pixel_data = np.array(image)    #通过np 获取图像像素矩阵
        print(pixel_data)

src = cv.imread("/home/pi/Desktop/apple.jpg", 1)
cv.namedWindow("input image", 0)
cv.imshow("input image", src)
get_image_info(src)
cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()