python：爬虫：yield关键字

# 生成器写法
def gen(n):
    for i in range(n):
        yield i**2 # 执行到这里会被冻结，然后将值返回

# for循环调用生成器，每次都生成一个值，这个值被打印出来，最后执行的是小于5的整数的平方值
for i in gen(5):
    print(i," ",end="")

结果：
0 1 4 9 16

但是为什么特殊条件下我们 使用yield生成器，而不使用普通写法呢？

1M相当于是100w个值，对于普通写法来说，存了很多个值就占了很大内存空间。

速度就会变慢，这样对于资源的消耗就是得不偿失的。

生成器呢每次都产生一个值，当再次被调用时，它会产生第二值，所以即使是100w，它所需要的内存空间仍然是一个元素的空间。所以数据量大时，生成器在空间使用上有很大的优势。