迭代
在理解yield关键字之前，我们先了解下什么是迭代、可迭代、迭代器、迭代器协议。
我们平常使用到的很多数据其实都是容器，它们包含了很多其它类型的元素，从这些容器中逐个获取数据的过程就是迭代。你可以想象一下，我们利用for循环从某一个列表对象中逐次取出元素，这个过程就是迭代，而这个列表对象称为可迭代。
迭代器抽象的是一个数据流，是只允许迭代一次的对象。对迭代器不断调用 next() 方法，则可以依次获取下一个元素；当迭代器中没有元素时，调用 next() 方法会抛出 StopIteration 异常。迭代器的 iter() 方法返回迭代器自身；因此迭代器也是可迭代的。
生成器
知道了什么是迭代后，我们就来解析生成器与yield。
生成器函数是一种特殊的函数；生成器则是特殊的迭代器。
如果一个函数包含 yield 表达式，那么它是一个生成器函数；调用它会返回一个特殊的迭代器，称为生成器。
生成器函数被调用后，其函数体内的代码并不会立即执行，而是返回一个生成器。当返回的生成器调用成员方法时，相应的生成器函数中的代码才会执行。
关于生成器函数，如果你还不太了解，可以这样去思考：
在函数开始处，加入 result = list()；
将每个 yield 表达式 yield expr 替换为 result.append(expr)；
在函数末尾处，加入 return result。
优点
那么使用yield有什么好处呢？
在很多时候，我们只是需要逐个顺序访问容器内的元素。大多数时候，我们不需要一口气获取容器内所有的元素。比方说，顺序访问容器内的前 5 个元素，可以有两种做法：
获取容器内的所有元素，然后取出前 5 个；
从头开始，逐个迭代容器内的元素，迭代 5 个元素之后停止。
显而易见，如果容器内的元素数量非常多（比如有 10 ** 8 个），或者容器内的元素体积非常大，那么后一种方案能节省巨大的时间、空间开销。
综合来说，yield关键字的使用就是为了减少时间和空间的浪费，从而提高效率。
特别声明：本文参考自https://liam.page/2017/06/30/understanding-yield-in-python/，就原文略有改动和删减。