mapD安装及操作文档

 

1. mapD安装
   1. 安装JDK

yum install java-1.8.0-openjdk-headless

1. 1. 创建mapd用户并更新密码

useradd -U mapd

passwd mapd

1. 1. 安装CUDA驱动

通过路径查找发现已安装。

若无安装，下载对应显卡的驱动程序，登陆网址下载指定版本驱动https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

驱动下载后执行./NVIDIA-Linux-x86_64-384.66.run进行安装。

1. 1. 设置防火墙会关闭

sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=9092/tcp –permanent

sudo firewall-cmd --reload

1. 1. 安装系统
2. MapD官网下载安装包

wget http://go3.mapd.com/e/298412/l-298412-2017-05-07-6c98/6c9d/15747147

1. 解压

mv mapd-ce-latest-Linux-x86_64-render.tar.gz /home/mapd/mapd.tar.gzcd /home/mapdtar -xvf mapd.tar.gz

然后将解压出来的文件夹改名为mapd，为了方便

1. 1. 配置MapD

修改环境变量：

vi /etc/profile

环境变量里面添加如下内容：

export MAPD_PATH=/home/mapd/mapd

export MAPD_STORAGE=/var/lib/mapd

export MAPD_USER=mapd

export MAPD_GROUP=mapd

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk/lib/amd64/server

       如果要对大数据操作的话，不要把数据存储在/var/lib/mapd，因为它和root是一个扇区。建议建在/home/mapd-data中

然后

source /etc/profile

创建数据目录并修改目录权限

sudo mkdir -p $MAPD_STORAGEsudo chown -R $MAPD_USER $MAPD_STORAGE

安装

cd $MAPD_PATH/system

./install_mapd_systemd.sh

1. 1. 启动
2. 启动MapD Core

sudo systemctl start mapd_server

sudo systemctl start mapd_web_server

1. 设置MapD Core随系统启动

sudo systemctl enable mapd_server

sudo systemctl enable mapd_web_server

1. 1. 验证

sudo systemctl status mapd_server

验证系统是否启动成功，加载一些数据，然后执行mapdql查询。

首先进入mapd的安装目录：

cd $MAPD_PATH

$MAPD_PATH/insert_sample_data

然后你会看到下面的提示：

1：里面有7亿行数据

2：里面有1万行数据

这里选择2。

然后执行：

$MAPD_PATH/bin/mapdql -p HyperInteractive

如果看到以下内容说明成功：

然后输入查询语句开始查询：

select count(*) from mapd_counties;

SELECT origin_city AS "Origin", dest_city AS "Destination", AVG(airtime) AS "Average Airtime" FROM flights_2008_10k WHERE distance < 175 GROUP BY origin_city, dest_city;

1. 1. 可视化

输入http://192.168.6.175:9092（主机+端口）

 

备注：数据导入命令

../../bin//mapdql -u mapd -p HyperInteractive --port 9091 < ./flights_2008_10k.sql

 

copy flights_2008_7M from '/home/mapd/mapd/sample_datasets/flights_2008_7M/flights_2008_7M.csv' with (quoted='true');

 

SELECT origin_city AS "Origin", dest_city AS "Destination", AVG(airtime) AS "Average Airtime" FROM flights_2008_7M WHERE distance < 175 GROUP BY origin_city, dest_city;