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5.RestClient操作文档
为了与索引库操作分离，我们再次参加一个测试类，做两件事情：
-
初始化RestHighLevelClient
-
我们的酒店数据在数据库，需要利用IHotelService去查询，所以注入这个接口
@Data
@TableName("tb_hotel")
public class Hotel {
@TableId(type = IdType.INPUT)
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer price;
private Integer score;
private String brand;
private String city;
private String starName;
private String business;
private String longitude;
private String latitude;
private String pic;
}5.1.新增文档
我们要将数据库的酒店数据查询出来，写入elasticsearch中。
5.1.1.索引库实体类
数据库查询后的结果是一个Hotel类型的对象。结构如下：
与我们的索引库结构存在差异：
-
longitude和latitude需要合并为location
因此，我们需要定义一个新的类型，与索引库结构吻合：
package cn.itcast.hotel.pojo;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer price;
private Integer score;
private String brand;
private String city;
private String starName;
private String business;
private String location;
private String pic;
public HotelDoc(Hotel hotel) {
this.id = hotel.getId();
this.name = hotel.getName();
this.address = hotel.getAddress();
this.price = hotel.getPrice();
this.score = hotel.getScore();
this.brand = hotel.getBrand();
this.city = hotel.getCity();
this.starName = hotel.getStarName();
this.business = hotel.getBusiness();
this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();
this.pic = hotel.getPic();
}
}5.1.2.语法说明
新增文档的DSL语句如下：
POST /{索引库名}/_doc/1
{
"name": "Jack",
"age": 21
}
对应的java代码如图：
可以看到与创建索引库类似，同样是三步走：
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1）创建Request对象
-
2）准备请求参数，也就是DSL中的JSON文档
-
3）发送请求
变化的地方在于，这里直接使用client.xxx()的API，不再需要client.indices()了。
5.1.3.完整代码
我们导入酒店数据，基本流程一致，但是需要考虑几点变化：
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酒店数据来自于数据库，我们需要先查询出来，得到hotel对象
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hotel对象需要转为HotelDoc对象
-
HotelDoc需要序列化为json格式
因此，代码整体步骤如下：
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1）根据id查询酒店数据Hotel
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2）将Hotel封装为HotelDoc
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3）将HotelDoc序列化为JSON
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4）创建IndexRequest，指定索引库名和id
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5）准备请求参数，也就是JSON文档
-
6）发送请求
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Test
void testAddDocument() throws IOException {
// 1.根据id查询酒店数据
Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);
// 2.转换为文档类型
HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
// 3.将HotelDoc转json
String json = JSON.toJSONString(hotelDoc);
// 1.准备Request对象
IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());
// 2.准备Json文档
request.source(json, XContentType.JSON);
// 3.发送请求
client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}5.2.查询文档
5.2.1.语法说明
查询的DSL语句如下：
GET /hotel/_doc/{id}
非常简单，因此代码大概分两步：
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准备Request对象
-
发送请求
不过查询的目的是得到结果，解析为HotelDoc，因此难点是结果的解析。完整代码如下：
可以看到，结果是一个JSON，其中文档放在一个_source属性中，因此解析就是拿到_source，反序列化为Java对象即可。
与之前类似，也是三步走：
-
1）准备Request对象。这次是查询，所以是GetRequest
-
2）发送请求，得到结果。因为是查询，这里调用client.get()方法
-
3）解析结果，就是对JSON做反序列化
5.2.2.完整代码
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {
// 1.准备Request
GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61082");
// 2.发送请求，得到响应
GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 3.解析响应结果
String json = response.getSourceAsString();
HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
System.out.println(hotelDoc);
}5.3.删除文档
删除的DSL为是这样的：
DELETE /hotel/_doc/{id}
与查询相比，仅仅是请求方式从DELETE变成GET，可以想象Java代码应该依然是三步走：
-
1）准备Request对象，因为是删除，这次是DeleteRequest对象。要指定索引库名和id
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2）准备参数，无参
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3）发送请求。因为是删除，所以是client.delete()方法
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Test
void testDeleteDocument() throws IOException {
// 1.准备Request
DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083");
// 2.发送请求
client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}5.4.修改文档
5.4.1.语法说明
修改我们讲过两种方式：
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全量修改：本质是先根据id删除，再新增
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增量修改：修改文档中的指定字段值
在RestClient的API中，全量修改与新增的API完全一致，判断依据是ID：
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如果新增时，ID已经存在，则修改
-
如果新增时，ID不存在，则新增
这里不再赘述，我们主要关注增量修改。
代码示例如图：
与之前类似，也是三步走：
-
1）准备Request对象。这次是修改，所以是UpdateRequest
-
2）准备参数。也就是JSON文档，里面包含要修改的字段
-
3）更新文档。这里调用client.update()方法
5.4.2.完整代码
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Test
void testUpdateDocument() throws IOException {
// 1.准备Request
UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083");
// 2.准备请求参数
request.doc(
"price", "952",
"starName", "四钻"
);
// 3.发送请求
client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}5.5.批量导入文档
案例需求：利用BulkRequest批量将数据库数据导入到索引库中。
步骤如下：
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利用mybatis-plus查询酒店数据
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将查询到的酒店数据（Hotel）转换为文档类型数据（HotelDoc）
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利用JavaRestClient中的BulkRequest批处理，实现批量新增文档
5.5.1.语法说明
批量处理BulkRequest，其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。
其中提供了一个add方法，用来添加其他请求：
可以看到，能添加的请求包括：
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IndexRequest，也就是新增
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UpdateRequest，也就是修改
-
DeleteRequest，也就是删除
因此Bulk中添加了多个IndexRequest，就是批量新增功能了。示例：
其实还是三步走：
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1）创建Request对象。这里是BulkRequest
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2）准备参数。批处理的参数，就是其它Request对象，这里就是多个IndexRequest
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3）发起请求。这里是批处理，调用的方法为client.bulk()方法
我们在导入酒店数据时，将上述代码改造成for循环处理即可。
5.5.2.完整代码
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Test
void testBulkRequest() throws IOException {
// 批量查询酒店数据
List<Hotel> hotels = hotelService.list();
// 1.创建Request
BulkRequest request = new BulkRequest();
// 2.准备参数，添加多个新增的Request
for (Hotel hotel : hotels) {
// 2.1.转换为文档类型HotelDoc
HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
// 2.2.创建新增文档的Request对象
request.add(new IndexRequest("hotel")
.id(hotelDoc.getId().toString())
.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));
}
// 3.发送请求
client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}5.6.小结
文档操作的基本步骤：
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初始化RestHighLevelClient
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创建XxxRequest。XXX是Index、Get、Update、Delete、Bulk
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准备参数（Index、Update、Bulk时需要）
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发送请求。调用RestHighLevelClient#.xxx()方法，xxx是index、get、update、delete、bulk
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解析结果（Get时需要）