1.4 Spring Cloud 的增强生态
1.4.1 Spring Cloud 分布式事务
在微服务如火如荼的情况下，越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构，微服务即带来了项目开发的方便性，又提高了运维难度以及网络不可靠的概率。采用 Spring Cloud 框架搭建微服务架构，这势必会引发分布式事务处理的思考。
1.3.2 Spring Cloud 与 Dubbo
Dubbo 经常与 Spring Cloud 拿来比较，其实从背景上讲， Dubbo 是来源于阿里团队，是阿里巴巴服务化治理的核心框架，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点； Spring Cloud 是来源于 Spring 团队，它是 Spring Source 的产物， Spring 社区的强大背书可以说是 Java 企业界最有影响力的组织了，除了 Spring Source 之外，还有 Pivotal 和 Netfix 是其强大的后盾与技术输出。其中 Netflix 开源的整套微服务架构套件是 Spring Cloud 的核心。从定位上讲， Dubbo 是一款高性能的 Java RPC 框架；而 Spring Cloud 是一个完整的微服务解决方案。
Spring Cloud 本质上并不是去真正开发了这么一系列的组件，它只是在现有的开源组件的基础上，设计了一套统一的规范或者说是接口，使得这些组件可以接入 Spring Cloud 的体系，从而能够实现无缝的切换底层实现。就好比如服务中心，可以使用 Netflix 的 Eureka 同时也可以无缝切换成阿里巴巴开源的 Nacos 。
Dubbo 和 Spring Cloud 并不是水火不容的，在 2019 年 8 月份 Spring Cloud Alibaba 从 Apache 毕业成为顶级项目后， Dubbo 的生态已经和 Spring Cloud 的生态相互融合，使得微服务之间调用同时具备了 RESTful 和 Dubbo 调用的能力，做到对业务代码无入侵、无感知。在本书的第十三章，将会详细的讲解 Dubbo 与 Spring Cloud 的融合使用方式，介绍如何同时提供 RESTful 和 Dubbo 调用的能力。
1.3.3 Spring Cloud 与 gRPC
gPPC 是谷歌开源的一个高性能的、通用的RPC框架。和其他 RPC 一样，客户端应用程序可以直接调用远程服务的方法，就好像调用本地方法一样。它隐藏了底层的实现细节，包括序列化（XML、JSON、二进制）、数据传输（TCP、HTTP、UDP）、反序列化等，开发人员只需要关自业务本身，而不需要关注RPC的技术细节。
微服务架构的风格，是每个微服务运行在自己的进程中，并使用轻量级的通信机制，通常是HTTP RESTFUL API。这些服务是围绕业务能力来划分的、构建的，并通过完全自动化的机制来部署。这些服务可以用不同的语言来编写，以及不同的数据存储技术，以保证最低限度的集中式管理。但是在通常情况下，HTTP不会开启KeepAlive功能，即为短连接，每次请求都需要建立TCP连接，这使得其在耗时非常低效。对外提供RESTAPI是可以理解的，但内部服务之间进行调用若还是采用HTTP就会显得性能低下，Spring Cloud默认使用Feign进行内部服务调用，而Feign底层使用HTTP协议进行服务之间的调用。Spring Cloud官方没有提供RESTAPI之外的服务调用方案，现有的更高效的内部服务调用方案是GRPC。
1.3.4 Spring Cloud 与 Motan
Motan是一套基于java开发的RPC框架，由新浪微博开源。可靠性经过新浪微博生产环境验证。除了常规的点对点调用外，Motan还提供服务治理功能，包括服务节点的自动发现、摘除、高可用和负载均衡等。Motan具有良好的扩展性，主要模块都提供了多种不同的实现，例如支持多种注册中心，支持多种rpc协议等。支持通过spring配置方式集成，无需额外编写代码即可为服务提供分布式调用能力。支持集成consul、zookeeper等配置服务组件，提供集群环境的服务发现及治理能力。支持动态自定义负载均衡、跨机房流量调整等高级服务调度能力。基于高并发、高负载场景进行优化，保障生产环境下RPC服务高可用。从架构设计上来看，和Dubbo非常相似。但是市场占有率和知名度不及Dubbo，但是遗憾的是，Dubbo过于java,与其他语言的相容性一般，这时就显现出Motan的一大优点是，跨语言的Rpc框架，除了java外，还支持PHP、Go、Lua等相互之间调用。
