什么决定了双十一的成败？
一天之内上千亿元的成交量，可能同一时刻数据库中就在执行上千万条查询，所以双十一的成败，从技术上来说在于数据库！哪些方面会影响数据库的性能呢？
1.sql查询速度
2.服务器硬件
3.网卡流量
4.磁盘IO
SQL查询速度
大量的并发和超高的CPU使用率会导致的问题
大量的并发：数据库连接数被挤满！
超高的CPU使用率：因CPU资源耗尽而出现宕机！
效率低下的SQL，随着访问量增长，QPS和TPS增长，处理每一个请求的sql时间很长，导致QPS降低，所以必须要优化查询语句，尽量避免select *的使用。
服务器硬件
服务器硬件主要是限制了读写的速度，好的硬件写入磁盘的速度就会更快。
网卡流量
风险：网卡IO会被占满，导致外部访问出现500错误。
避免无法连接数据库情况：
1.减少从服务器的数量（读写日志）
2.进行分级缓存（前端缓存）
3.避免使用select *进行查询，查询出没有必要的数据也会造成浪费
4.分离业务网络和服务器网络，避免主从同步，数据备份造成的影响。
其他方面影响数据库性能
一个表的数据量超过千万行就会造成影响或者表数据文件巨大，超过10G
但是这是相对的，与数据库文件的使用场景相关，用的少的数据库文件，很大对
数据库性能造成的影响并不大！
大表对查询的影响：
慢查询：很难再一定时间内过滤出所需要的数据。
产生大量的慢查询，拖慢网站的访问
所以要优化查询的方式
大表对DDL操作的影响
建立索引需要很长的时间
修改表结构需要长时间锁表：造成主从延迟。 影响正常的数据库操作
如何处理数据库中的大表
分库分表：把一张大表分成多个小表
难点：分表主键的选择
分表后跨分区数据的查询和统计
大事务带来的问题
什么是事务？
事务是数据库系统区别于其他一切文件系统的重要特性之一。
2.事务是一组具有原子性的sql语句，或是一个独立的工作单元，要么全部完成，要么全部失败
事务满足：原子性，一致性
隔离性，持久性
原子性：一个事务必须被是为一个不可分割的最小单元，要么全部执行功，要么全部失败，不可能只执行一部分。
一致性：是指事务讲数据库从一种一致性状态转换到另外一种一致性状态，数据库的完整性没有任何变化。（转账前后金额相同）
隔离性：隔离性要求一个事务对数据库中的数据的修改，在未提交完成之前对于其他事务是不可见的
未提交读：事务可以读取未提交的数据（read uncommitited）
已提交读：默认隔离，数据可能不一致
可重复读：数据一致
可串行化：严格数据一致性，无并发
隔离性越高并发性越低
事务的持久性
一旦事务提交，则其所作的修海就会永久保存到数据库中，此时即使系统崩溃已经提交的数据也不会丢失。
什么是大事务？
运行时间比较长，操作的数据比较多的事务。锁定太对的数据，造成大量的阻塞和锁超时。
回滚所需要时间比较长
执行时间长，容易造成主从延迟
如何处理大事务？
1.避免一次处理太多的数据（分批处理）
2.移除不必要的在事务中的select中的操作。
