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在windows下使用命令行；新建.bat文件，内容如下：
start cmd /k "d: && cd D:\Program Files (x86)\Redis-x64-2.8.2402 && redis-cli -h 47.12.1.161 -p 6379 -a 2019R09Tdse28r"
说明：切换到d:磁盘分区下，切换到redis客户端安装目录下，执行客户端工具命令
-h：主机IP
-p：端口号
-a：密码，没有设置密码的可以去掉-a
一、字符串
1、说明
以key-value的方式存储数据。
2、应用场景
2.1 记录状态
通过SETBIT命令设置偏移量来实现。
setbit userStatus 100 1 (将用户ID为100的用户设置为在线状态)
例如：用户是否在线，用户是否观看过某篇文章或者视频等
2.2 统计
将value值设置为整数类型，使用 INCR命令来实现value增长。
例如：统计在线用户数量，统计文章阅读量等。
2.3 限制用户/IP访问次数；只能粗略控制，如需精确控制则使用list列表，详见下方
例如：限制一个ip一分钟之内最多只能访问30次后台
将value值设置为整数类型，使用 INCR命令来实现value增长。并使用expire设置过期时间；需使用事务
思路如下：
if(exists limit:ip) //如果存在limit:ip
if(incr limit:ip > 30) //如果limit:ip已经>30
return "访问太频繁了";
else
multi //开启redis事务
incr limit:IP
expire limit:IP 60 //设置一分钟过期
exec //执行事务
2.4 缓存数据
用户登陆token、热点数据等
2.5 手机验证码
设置用户登陆手机验证码（五分钟过期）： setex login:18046XXXX 300 684953
2.6 生成自增ID
数据库分表水平拆分，使用INCR生成数据库全局唯一ID
2.7 分布式锁
利用setnx key value实现，当key不存在的时候会返回1，否则返回0；
基本思路如下： 可以使用各自语言的redis客户端版本实现；java：redission .net：StackExchange.Redis 等
string guid = Guid.NewGuid.ToString();
if("setnx product_001 guid" ==1) //并设置过期时间，防止异常死锁 [必须保证原子性,使用事务multi]
{
//开启[守护线程]去给redis key续期。
///业务逻辑 。。。。//注意抛异常情况，请使用try catch finally
//redis超时时间<代码执行时间的时候，当前线程删除了其它线程的锁
if("get product_001" == guid)
del product_001;
}
//以上只针对单应用redis。 redis集群可以使用redlock二、哈希
1、说明
一个string类型的field和value的映射表，适合用于存储对象。
Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。
2、应用场景
2.1 存储、读取、修改对象
例如：存储用户ID为100，姓名为小熊，电话为1804152XXXX，性别为男的用户信息
HMSET userInfo:100 userName 小熊 userPhone 1804152XXXX sex 男
2.2 使用HEXISTS 命令判断是否存在（也可以用集合的SISMEMBER命令来实现）
例如：新增菜品的时候不能存在重复的菜品名称；使用菜品名称作为hash的key，菜品ID作为hash的value
新增数据： HSET foodName 酸菜鱼 1 辣椒炒肉 2
判断是否存在：HEXISTS foodName 酸菜鱼
三、列表
1、说明
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)
2、应用场景
2.1 构造队列
使用lpush和rpop实现队列
2.2 构造栈
使用lpush和lpop实现栈
2.3 记录前五百最新登陆用户ID
使用lpush追加用户ID,ltrim test 0 499 截取保留最新五百名
2.4 限制用户/IP访问次数，此方法会出现竞态条件，可以通过脚本功能避免。
例如：限制一分钟只能访问三十次
int len = llen limit:ip
if(len < 30) //如果长度小于30，则允许访问，将当前之间加入到列表中
lpush limit:ip now()
else
datetime dt = lindex limit:ip -1 //获取最先加入列表中的日期
if(now() - dt < 60) //如果在一分钟之内
return "访问太频繁了";
else
lpush limit:ip now()
ltrim limit:ip 0 29 //只保留三十个记录2.5 优先级队列；使用命令：brpop key [key1] [key2] timeout
假如同时有三个列表：t1、t2、t3；任务优先级：t1 > t2 > t3；
例如：brpop t1 t2 t3 0;当t1有任务的时候会优先取t1里面的值，否则取t2，再取t3。
四、集合
1、说明
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
2、应用场景
2.1 共同好友
使用sinter xiaoxiongFriends xiaowangFriends计算交集的方式得到两个人的共同好友列表
2.2 点赞功能（取消点赞、防止多次点赞，检查用户是否点过赞）
集合中的成员是唯一的，可以限制一个人多次点赞。
sadd userID sceneID 返回1点赞成功，返回0重复点赞
2.3 统计访问网站的所有ip
2.4 抽奖功能
存入参与抽奖的用户： SADD user1 user2 user3
随机抽取固定中奖人数：SRANDMEMBER key [count] //不会删掉返回的人
SPOP key [count] //会删掉返回的人,防止同一人抽到多个奖
五、有序集合
1、说明
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
2、应用场景
2.1 访问排行榜
将商品ID为200的商品访问量增一： zincrby commodityOrder 1 200
六、其它
1、GEO实现附近的人、附近的车、附近的店
Redis 3.2 版本提供了GEO（地理信息定位）功能，支持存储地理位置信息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能。
