一、注释和算数运算符、程序的执行原理
1. 注释
1.1 注释的作用
使用用自己熟悉的语言，在程序中对某些代码进行标注说明，增强程序的可读性。（通俗点讲即对你写的代码进行一个解释说明，以方便别人能够看懂该代码起什么作用。）
1. 2 单行注释(行注释)
- 以
#开头，#右边的所有东西都被当做说明文字，而不是真正要执行的程序，只起到辅助说明作用 - 示例代码如下：
# 这是第一个单行注释
print("hello python")
为了保证代码的可读性，
#后面建议先添加一个空格，然后再编写相应的说明文字
1.3 在代码后面增加的单行注释
- 在程序开发时，同样可以使用
#在代码的后面（旁边）增加说明性的文字 - 但是，需要注意的是，为了保证代码的可读性，注释和代码之间 至少要有 两个空格
- 示例代码如下：
print("hello python") # 输出 `hello python`
1.4 多行注释（块注释）
- 如果希望编写的 注释信息很多，一行无法显示，就可以使用多行注释
- 要在 Python 程序中使用多行注释，可以用 一对 连续的 三个 引号(单引号和双引号都可以)
- 示例代码如下：
"""
这是一个多行注释
在多行注释之间，可以写很多很多的内容……
"""
print("hello python")
1.5 什么时候需要使用注释？
- 注释不是越多越好，对于一目了然的代码，不需要添加注释
- 对于 复杂的操作，应该在操作开始前写上若干行注释
- 对于 不是一目了然的代码，应在其行尾添加注释（为了提高可读性，注释应该至少离开代码 2 个空格）
- 绝不要描述代码，假设阅读代码的人比你更懂 Python，他只是不知道你的代码要做什么
在一些正规的开发团队，通常会有 代码审核 的惯例，就是一个团队中彼此阅读对方的代码
1.6 关于代码的规范
Python官方提供有一系列 PEP（Python Enhancement Proposals） 文档- 其中第 8 篇文档专门针对 Python 的代码格式 给出了建议，也就是俗称的 PEP 8
- 文档地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
- 谷歌有对应的中文文档：http://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/
ps：任何语言的程序员，编写出符合规范的代码，是开始程序生涯的第一步
2.算数运算符
计算机，顾名思义就是负责进行 数学计算 并且 存储计算结果 的电子设备
2.1 算数运算符
- 算数运算符是 运算符的一种
- 是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 加 | 10 + 20 = 30 |
| - | 减 | 10 - 20 = -10 |
| * | 乘 | 10 * 20 = 200 |
| / | 除 | 10 / 20 = 0.5 |
| // | 取整除 | 返回除法的整数部分（商） 9 // 2 输出结果 4 |
| % | 取余数 | 返回除法的余数 9 % 2 = 1 |
| ** | 幂 | 又称次方、乘方，2 ** 3 = 8 |
- 在 Python 中
*运算符还可以用于字符串，计算结果就是使得字符串重复输出指定次数的结果
In [1]: "-" * 50 # * 用于字符串叠加输出
Out[1]: '----------------------------------------' # 输出结果
2.2 算数运算符的优先级
- 和**数学**中的运算符的优先级一致，在 Python 中进行数学计算时，同样也是：
- 先乘除后加减
- 同级运算符是 从左至右 计算
- 可以使用
()调整计算的优先级
- 以下表格的算数优先级由高到最低顺序排列
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| ** | 幂 (最高优先级) |
| * / % // | 乘、除、取余数、取整除 |
| + - | 加法、减法 |
- 例如：
2 + 3 * 5 = 17(2 + 3) * 5 = 252 * 3 + 5 = 112 * (3 + 5) = 16
3. 程序执行原理
1. 计算机中的三大件
计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有 三个 核心的硬件，分别是：
- CPU
- 中央处理器，是一块超大规模的集成电路
- 负责 处理数据／计算
- 内存
- 临时 存储数据（断电之后，数据会消失）
- 速度快
- 空间小（单位价格高）
- 硬盘
- 永久 存储数据
- 速度慢
- 空间大（单位价格低）
2. 程序执行的原理
- 程序 运行之前，程序是 保存在硬盘 中的
- 当要运行一个程序时
- 操作系统会首先让 CPU 把程序复制到 内存 中
- CPU 执行 内存 中的 程序代码
程序要执行，首先要被加载到内存
2.1 Python 程序执行原理
- 操作系统会首先让 CPU 把 Python 解释器 的程序复制到 内存 中
- Python 解释器 根据语法规则，从上向下 让 CPU 翻译 Python 程序中的代码
- CPU 负责执行翻译完成的代码
2.2 Python 的解释器有多大？
- linux下执行以下终端命令可以查看 Python 解释器的大小
# 1. 确认解释器所在位置
$ which python
# 2. 查看 python 文件大小(只是一个软链接)
$ ls -lh /usr/bin/python
# 3. 查看具体文件大小
$ ls -lh /usr/bin/python2.7
提示：建立 软链接 的目的，是为了方便使用者不用记住使用的解释器是 哪一个具体版本
