E-R模型向关系模型转换
1．为E-R图中的每个实体建立一张表。
2．为每张表定义一个主键（如果需要，可以向表添加一个没有实际意义的字段作为该表的主键）
3．增加外键表示一对多关系。
4．建立新表表示多对多关系。
5．为字段选择合适的数据类型。
6．定义约束条件（如果需要）。
7．评价关系的质量，并进行必要的改进。
使用规范化减少数据冗余
冗余的数据需要额外的维护，并且容易导致“数据不一致”、“插入异常”以及“删除异常”等问题的发生。
场景一：插入异常。添加一学生信息（学号2012006，姓名张三丰，居住地北京，邮编10000）
场景二：修改复杂。将课程号为5的课程名修改为“高等数学”
场景三：删除异常。将学号为2012005的学生信息删除，但“居住地”与“邮编”的对应关系保留
规范化是通过最小化数据冗余来提升数据库设计质量的过程，规范化是基于函数依赖以及一系列范式定义的，最为常用的是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
函数依赖：对应于属性组合X的不同值， Y属性必有不同的取值，则称X决定Y，或称Y函数依赖于X。记为：X→Y。
完全函数依赖和部分函数依赖：如果X→Y成立，但对X的任意真子集X1，都有X1→Y不成立，称Y完全函数依赖于X，否则，称Y部分函数依赖于X。
传递函数依赖：设X，Y，Z是关系表R的不同属性集，若X→Y(并且Y→X不成立)，Y→Z，称X传递决定Z，或称Z传递函数依赖于X。
第一范式
如果一张表内同类字段不重复出现，该表就满足第一范式的要求。
第二范式
一张表在满足第一范式的基础上，如果每个“非关键字”字段都完全函数依赖于主键，那么该表满足第二范式的要求。
第三范式
如果一张表满足第二范式的要求，并且不存在“非关键字”字段函数依赖于任何其他“非关键字”字段，即不满足传递函数依赖，那么该表满足第三范式的要求。
避免数据经常发生变化
统计学生的个人资料时，如果读者是一名数据库开发人员，应该让学生上报年龄信息，还是让学生上报出生日期？一个人年龄每隔一年就要执行“加1”操作，但是出生日期不会随着时间的推移而变化。
对于“选课系统”中如何确保每一门课程选报学生的人数，不超过人数上限？
方案一：在“课程表 ”中增加一个字段用于标记每一门课程剩余的学位，其初始值设置为课程的人数上限，每选进来一个学生就减1，当值为0时，表示已满。
course(course_no, course_no,course_name,
up_limit,description,status,teacher_no, available)
方案二：数据库表无需进行任何更改，而是通过“课程人数上限”减去“选课choose”表中统计得出的“已选学生人数”字段的值 。
方案一是增加了冗余字段“available”，但能方便几百名学生同时查询哪些课程已满；但是如果几百学生同时选课、调课、退课的话，“available”字段值会时刻发生变化，这不利于数据维护也容易出现数据不一致。反过来，方案二无需维护冗余数据，也不用担心数据不一致，但却不利于数据查询。
