阿里、腾讯大厂程序员都在用，八种自然语言处理工具，你值得收藏

几乎所有地方都使用英语。如果我们的系统能够自动理解并生成它，那将是最好的。但是，了解自然语言是一项复杂的任务。它是如此复杂，以至于许多研究人员一生都在致力于实现这一目标。
如今，已经发布了许多工具来执行自然语言处理工作。以下是我收集的8种工具。我还验证了所有应用程序至少一次使用了它们，因此它们都是可运行的。
*OpenNLP：一个Java包，用于执行文本标记，词性标记，分块等。（教程）
Stanford Parser：概率自然语言解析器的Java实现，高度优化的PCFG 和词汇化的依赖解析器，以及词汇化的PCFG解析器
ScalaNLP：自然语言处理和机器学习。
Snowball：词干分析器，支持C和Java。
MALLET：基于Java的软件包，用于统计自然语言处理，文档分类，聚类，主题建模，信息提取以及其他文本的机器学习应用程序。
JGibbLDA：Java中的LDA
Apache Lucene Core：用于停用词和词干提取的Java库
斯坦福主题建模工具箱：CVB0算法等。
最后，开发这么多年我也总结了一套学习Java的资料与面试题，如果你在技术上面想提升自己的话，可以关注我，私信发送领取资料，有时间记得帮我点下转发让跟多的人看到哦。