2021南大855(人工智能)考研计划一览(最近更新:2020/1/14)

0 写在前面

2021年是NJU人工智能学院研究生第三年招生。初试,满分500,目标400分,其中数学140,专业课120,英语80,政治60。复试,满分300,目标200。

需要交流直接私信,通常晚饭时间在的。

2020/1/2状态:期末考结束。1月3号开始考研基础打牢打牢再打牢。

通常情况下的学习日程。刚列的计划,应该会变动比较频繁。

时间 计划 备注
6:30-7:00 洗漱+早饭+前往自习室
7:00-8:00 英语单词
8:00-9:30 英语阅读 做+深读
9:30-11:30 数学
11:30-12:30 吃饭+午休 没有午睡的习惯
12:30-17:30 数学+专业课 时间随意分配
17:30-18:10 吃饭
18:10-21:30 专业课
21:30-22:00 锻炼
22:00-23:00 洗漱+整理学习成果
23:00-6:30 睡觉

1 计划一览表

1.1 考研准备初级阶段(11月1日-3月1日)

1.1.1 考研数学

时间 任务 备注 进度
11.17-11.27 张宇高数36讲 这部分基础较好并且大一大二各刷过一边,用较快速度过。 结束
11.17-11.27 张宇闭关修炼 配合强化班使用 结束
做一套高数真题,开卷 用于熟悉试卷
1.6- 张宇1000题 打基础过程中最重要的题包 1.4结束

1.1.2 考研专业课

时间 任务 备注 进度
11.17-12.15 《C++ primer plus》+菜鸟教程 掌握C++基本语法,遇到再学咯 结束
12.18-1.2 数据结构,算法导论,算法设计与分析 基本概念都了解,剩下的通过刷题来巩固 第一轮结束
1.10- 数据结构与算法第二轮复习
每天两题leetcode 题解学习,笔记做在VS code里 暂停
人工智能,aima 书和博客

1.1.3 考研英语

时间 任务 备注
1.10- 张剑的阅读理解(封面是黄皮的)一天一篇,精读+深读 2篇结束
1.7- 绿皮书词汇一天一个list list2结束

1.1.4 其它

时间 任务 备注
12月14日 英语六级考试 结束
1.6- 每周复现一个数据挖掘竞赛topline
3月7日 PAT甲级 目标满分

1.2 考研复习强化阶段

1.2.3 考研政治

时间 任务 备注
肖秀荣《精讲精练》、《1000题》
考研政治大纲

2 资料

2.1 考研科目

2.1.1 初试

  1. 101 思想政治理论

试卷题型分值分布

  • 单选: 30 1 = 3 0 30*1'=30'
  • 多选: 10 2 = 2 0 10*2'=20'
  • 案例分析: 5 0 50'

我用的书:

  • 徐涛 核心考案
  • 肖秀荣1000题
  • 肖四肖八
  1. 201 英语一

试卷范围分值分布

  • 完型: 20 0. 5 = 1 0 20*0.5'=10'
  • 阅读: 4 5 2 = 4 0 4*5*2'=40'
  • 新阅读: 5 2 = 1 0 5*2'=10'
  • 翻译: 5 2 = 1 0 5*2'=10'
  • 小作文(应用文写作): 1 0 10'
  • 大作文: 2 0 20'

我用的书

  • 词汇:绿皮书
  • 阅读:张剑黄皮书
  • 作文:张剑写作高分突破
  • 真题:学霸狂练
  1. 301 数学一

试卷范围分值分布:

  • 高数: 8 4 84'
  • 线代: 3 3 33'
  • 概率论: 3 3 33'

试卷题型分值分布

  • 单选: 8 4 = 3 2 8*4'=32'
  • 填空: 6 4 = 2 4 6*4'=24'
  • 解答:9题共 9 4 94'

我用的书

  • 张宇36讲
  • 张宇1000题
  1. 855 数据结构、算法、人工智能、 概率统计

参考用书:

  • 人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版) (英语) 平装,拉塞尔(Stuart J.Russell), 诺维格(Peter Norvig) 有译版,通常叫这本书为aima。以aima的书为主,辅助mooc 。 以去年的经验,西瓜书前10章+aima的搜索、逻辑部分也足够应对考试
  • 《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》(第二版),殷人昆等,清华大学出版社;一定要带上配套习题和解析
  • (这本我没看)计算机算法——设计与分析导论 (影印版,Computer Algorithms: Introduction to Design and Analysis, 3rd Edition),Sara Baase, Allen Van Gelder 编著,高等教育出版
    推荐 算法设计与分析 黄宇
  • 《算法导论》第三版。辅助学习,不是考试重点。
  • (看完了)《概率论与数理统计》,高祖新、陈华均(编),南京大学出版社 推荐 浙大第四版或者南大本科用的概率论 (傅冬生)。我用的是茆诗松的。

2.1.2 复试

  1. 3701 笔试:离散数学

参考用书:

  • 离散数学 屈婉玲第二版 (有配套习题解析) 配合<离散数学及其应用>
    离散重点可以参考cs大里的资料。
    离散全是证明,重点逻辑 集合 群 图(其实都是重点)
  1. 3702 笔试:机器学习

参考用书:

  • 机器学习 周志华
  1. 3703 C++程序设计上机考试
  • C++语言基础这里就不给建议了,学个基础就行了。比如可以在《C++ primer plus》第六版(这本是我用的,发现里面太多无关知识了,就当作字典粗略看一下就行了)、菜鸟教程等地方学习。

  • 难度:<=PAT甲,小于等于Leetcode Medium,题面纯英文
    南大喜欢考bfs dfs dp这些,着重注意一下
    想追求更好分数的可以刷一下牛客网或者leetcode

  • 编译器:C++ Vs2013 Dev
    Java eclipse

  1. 3704 综合面试
  • 面试是全英语?面试哪几个方面进行准备
    英文自我介绍并回答2个左右的问题。

准备的话,如果做过项目准备项目,没做过项目把基础打好,尤其是数学和机器学习相关的。

简历设置:

  • 读博意向
  • 论文/项目
  • 提前学习研究生课程

2.2 专业情况

院系 037 人工智能学院
专业 081200 计算机科学与技术
专业 855 计算机科学与技术
研究方向 机器学习与数据挖掘
院系 037 人工智能学院
院系 037 人工智能学院
院系 037 人工智能学院

2.3 历年招生情况

2.4 2019(第一年招生)

学校招生安排

拟招收总人数 其中拟接收推免生人数 拟录取人数 免试人数
35 28 35 28

实际考研预录取情况
有10个同学进入复试最终选了分数前七的。
在这里插入图片描述

2.5 2020年(第二年招生)

学校招生安排

拟招收总人数 其中拟接收推免生人数 拟录取人数 免试人数
45 35 35

3 推免路线(夏令营)

3.1 基本情况

3.1.1 整体流程

流程 时间
报名(网上填写报名表) 2019年5月20日8:00-2019年6月10日23:59
入围通知 6月20日18:00前
在线确认 6月24日9:00前
申请纸质材料(EMS或顺丰,信封上明确标注选报院系) 6月30日前

3.1.2 夏令营流程

对于南京市内高校

流程 时间
1、会议注册(南京市内高校) 2019/7/11
2、综合考核、程序设计竞赛 2019/7/11

对于南京市外高校

流程 时间
1、会议注册(南京市外高校) 2019/7/12
2、程序设计竞赛 2019/7/12
3、开放日开幕 2019/7/13
4、综合考核 2019/7/13
5、课题组布展交流 2019/7/14
6、重点实验室参观 2019/7/14

3.2 准备路线

  1. 增加科研和项目成果

4 可能有用的资料

南大ai 课程 http://cs.nju.edu.cn/zhangl/ai.htm

北大ai mooc https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002188003

浙大ai mooc https://www.icourse163.org/learn/ZJU-1003377027?tid=1003607021

江西理工ai mooc (搜索讲的比较多) http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:JXUST+JXUST2016001+2019_T1/about

(学完了)南大概率统计课程

(学完了)南大概率统计 mooc
西瓜书勘误 http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm#%E5%8B%98%E8%AF%AF%E4%BF%AE%E8%AE%A2

南瓜书(西瓜书公式详细推导) https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/

深度学习500问 准备面试可参考 https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

(学完了)北大算法课
北大离散数学 https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002525004?tid=1003290008

发布了60 篇原创文章 · 获赞 32 · 访问量 2万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_42297855/article/details/102745244