LeetCode 1078. Bigram分词

给出第一个词 first 和第二个词 second,考虑在某些文本 text 中可能以 "first second third" 形式出现的情况,其中 second 紧随 first 出现,third 紧随 second 出现。

对于每种这样的情况,将第三个词 "third" 添加到答案中,并返回答案。

示例 1:

输入:text = “alice is a good girl she is a good student”, first = “a”,
second = “good”
输出:[“girl”,“student”]

示例 2:

输入:text = “we will we will rock you”, first = “we”, second = “will”
输出:[“we”,“rock”]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/occurrences-after-bigram
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解法

public class Solution {

   public String[] findOcurrences(String text, String first, String second) {
        String[] s = text.split(" ");
        String str = "";
        for (int i = 0; i < s.length - 2; i++) {
            if (s[i].equals(first) && s[i + 1].equals(second)) {
                str += s[i + 2] + " ";
            }
        }
        return str.split(" ");
    }
}

不过这样写当没有符合条件的字符串时输出会多一个引号,改用list来保存:

class Solution {
    public String[] findOcurrences(String text, String first, String second) {
        String[] s = text.split(" ");
        List<String> list = new ArrayList();
        for (int i = 0; i < s.length - 2; i++) {
            if (s[i].equals(first)&&s[i+1].equals(second)){
                list.add(s[i+2]);
            }
        }
        String[] strings=new String[list.size()];
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            strings[i]=list.get(i);
        }
        return strings;
    }
}

思路

  1. 将text转化为字符串数组
  2. 遍历找出所有连续的first和second,保存third
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