redis 常见数据结构以及使用场景分析
- String
- Hash
- List
- Set
- Sort Set (ZSet)
key
任何二进制序列都可以作为Redis的Key使用（例如普通的字符串或一张JPEG图片）
关于Key的一些注意事项：
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不要使用过长的Key。例如使用一个1024字节的key就不是一个好主意，不仅会消耗更多的内存，还会导致查找的效率降低
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Key短到缺失了可读性也是不好的，例如"u1000flw"比起"user:1000:followers"来说，节省了寥寥的存储空间，却引发了可读性和可维护性上的麻烦
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最好使用统一的规范来设计Key，比如"object-type: id:attr"，以这一规范设计出的Key可能是"user:1000"或"comment: 1234:reply-to"
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Redis允许的最大Key长度是512MB（对Value的长度限制也是512MB）
String
常用命令: set,get,decr,incr,mget 等。
字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是Base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB.
常规key-value缓存应用； 常规计数：微博数，粉丝数等。
Hash
常用命令： hget,hset,hgetall 等。
hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象，后续操作的时候，你可以直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值。 比如我们可以使用hash 数据结构来存储用户信息，商品信息等等。
List
常用命令: lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等
list 就是链表，Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如微博的关注列表，粉丝列表，消息列表等功能都可以用Redis的 list 结构来实现。
Redis list 的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销。
另外可以通过 lrange 命令，就是从某个元素开始读取多少个元素，可以基于 list 实现分页查询，这个很棒的一个功能，基于 redis 实现简单的高性能分页，可以做类似微博那种下拉不断分页的东西（一页一页的往下走），性能高。
换句话说，Redis的List实际是设计来用于实现队列，而不是用于实现类似ArrayList这样的列表的。如果你不是想要实现一个双端出入的队列，那么请尽量不要使用Redis的List数据结构。
为了更好支持队列的特性，Redis还提供了一系列阻塞式的操作命令，如BLPOP/BRPOP等，能够实现类似于BlockingQueue的能力，即在List为空时，阻塞该连接，直到List中有对象可以出队时再返回。
Set
常用命令： sadd,spop,smembers,sunion 等
set 对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于 set 是可以自动排重的。
当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。可以基于 set 轻易实现交集、并集、差集的操作。
比如：在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis可以非常方便的实现如共同关注、共同粉丝、共同喜好等功能。这个过程也就是求交集的过程，具体命令如下：
sinterstore key1 key2 key3 将交集存在key1内
Sorted Set
常用命令： zadd,zrange,zrem,zcard等
和set相比，sorted set增加了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列。
举例： 在直播系统中，实时排行信息包含直播间在线用户列表，各种礼物排行榜，弹幕消息（可以理解为按消息维度的消息排行榜）等信息，适合使用 Redis 中的 Sorted Set 结构进行存储。
Bitmap和HyperLogLog
Redis的这两种数据结构相较之前的并不常用，在本文中只做简要介绍
Bitmap在Redis中不是一种实际的数据类型，而是一种将String作为Bitmap使用的方法。可以理解为将String转换为bit数组。使用Bitmap来存储true/false类型的简单数据极为节省空间。
HyperLogLogs是一种主要用于数量统计的数据结构，它和Set类似，维护一个不可重复的String集合，但是HyperLogLogs并不维护具体的member内容，只维护member的个数。也就是说，HyperLogLogs只能用于计算一个集合中不重复的元素数量，所以它比Set要节省很多内存空间。
Pub/Sub
Pub/Sub 从字面上理解就是发布（Publish）与订阅（Subscribe），在Redis中，你可以设定对某一个key值进行消息发布及消息订阅，当一个key值上进行了消 息发布后，所有订阅它的客户端都会收到相应的消息。这一功能最明显的用法就是用作实时消息系统，比如普通的即时聊天，群聊等功能。
