1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by,group by 涉及的列上建立索引.
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如
select id from t where num is null
最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, 可以 使用UNION合并查询：
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.前导模糊查询不能使用索引。
下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like ‘%abc%’
或者
select id from t where name like ‘%abc’
若要提高效率，可以考虑全文检索。
下面的查询会用到索引:
select id from t where name like ‘abc%’
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作或者函数操作
如:select id from t where num/2 = 100
应该改为:select id from t where num = 100*2
9.索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
10.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
- 任何地方都不要使用
select * from t ，
用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
常见的简化规则如下：不要有超过5个以上的表连接（JOIN），考虑使用临时表或表变量存放中间结果。少用子查询，视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜
12.法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
◆避免对索引字段进行计算操作
◆避免在索引字段上使用not，<>，!=
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆避免在索引列上出现数据类型转换
◆避免在索引字段上使用函数
◆避免建立索引的列中使用空值。
◆数据区分度不大的字段不易使用索引–例如：性别只有男，女，订单状态，每次过滤数据很少
复合索引最左前缀原则–例如user 表建立了（userid,phone）的联合索引
有如下几种写法：
(1)select * from user where userid = ? and phone = ?
(2)select * from user where phone=? and userid= ?
(3)select * from user where phone = ?
(4)select * from user where userid = ?
其中（1）（2）（4）可以命中索引，（3）会导致全表扫描
13.明知道只有一条记录返回，建议加上limit 1
14.单表不要有太多字段，建议在20以内
15.OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内
如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你的WEB服务崩溃，还可能会让你的整台服务器马上挂了。
所以，如果你有一个大的处理，你一定把其拆分，使用 LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)条件是一个好的方法。下面是一个
mysql示例：
while(1){
//每次只做1000条
mysql_query(“delete from logs where log_date <= ’2012-11-01’ limit 1000”);
if(mysql_affected_rows() == 0){
//删除完成，退出！
break；
}
//每次暂停一段时间，释放表让其他进程/线程访问。
usleep(50000)
}
16.强制类型转换会全表扫描
如果 phone 字段是 varchar 类型，则下面的 SQL 不能命中索引。
select * fromuser where phone=13800001234
可以优化为：
select * fromuser where phone='13800001234'
- 尽量少使用子查询.
例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');
子查询在MySQL5.5版本里，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。
在MariaDB10/MySQL5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化，这条SQL会自动转换为
SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但请注意的是：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子查询无效，固生产环境应避免使用子查询
