在传统的javaweb项目中，使用数据库进行存储数据，在性能方面有一定的弊端，由于数据库持久化数据主要是面向磁盘，而磁盘的读/写比较慢，在一般的管理系统上，由于不存在高并发，因此没有需要瞬间需要读/写大量书写数据的要求，这时候数据库的读写是没有问题的。但是在互联网中，往往存在大量数据的需求，比如抢票，发红包等等。或者是主页访问量瞬间较大的时候，一瞬间成千上万的请求的到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读写操作。这个数据库根本承受不来，容易造成数据库系统瘫痪，最终导致服务器宕机
为了克服这些功能，我们的javaweb就要引入nosql技术。Nosql也是一种数据库。他主要是一种基于内存的数据库，并提供一定的持久化功能Redis和MongoDB是当前使用最广泛的Nosal的技术，redis它的性能非常优秀，可以支持每秒几十万次的读写操作，性能远优于数据库，并且支持集群和分布式，主从配置，它还支持一定的事务，高并发场景下的数据安全和一致性，在javaWEB中redis主要用于缓存常用数据或者需要高速读写的场景；redis为了增强可靠性和性能，加入了负载均衡和高可用，高可用为主从结构。一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供提供数据存储，从节点则是从主节点拉取数据备份，当主节点挂掉后，就会从这个主节点的从节点拉取一个从节点来充当主节点，保证集群不会挂掉。
了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 redis 的穿透？
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redis雪崩是当大量的请求交给redis处理，单位时间内的请求量大于他处理的上限，导致redis全盘宕机，然后这大量的请求发送到数据库，导致数据库宕机，这就是缓存雪崩，
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解决为：将redis设置为高可用的，避免全盘崩溃，加入本地的ehcache缓存和Hystrix限流和降级，避免mysql挂了，将redis设置成持久化，
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缓存穿透：是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存不命中，接着查询数据库也无查询结果，因此也不会写入到缓存中，这将会导致每个查询都会去请求数据库，造成缓存击穿；
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解决方案
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布隆过滤：对所有可能查询的参数以hash形式储存，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层储存系统的查询压力；
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缓存空对象：当存储层不命中后，即使返回空对象也将其缓存起来，同时设置一个过期时间，之后在访问这个数据就是从缓存中获取，包含了后端数据源。
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存在的问题：需要更多的空间存储更多的建，即使对空键设置了过期时间，还是会存在缓存层和存储层的数据会在一段时间内不一致，对于需要保证一致性的业务会有影响。
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