一、 简介
“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地传递它。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ等，而部分数据库如Redis、MySQL以及phxsql也可实现消息队列的功能。
二、几种主要的介绍
1、RabbitMQ
RabbitMQ于2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。
特征：
- 可靠性：提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡。这些技术包括持久性机制、投递确认、发布者证实和高可用性机制；
- 灵活的路由：消息在到达队列前是通过交换机进行路由的。RabbitMQ为典型的路由逻辑提供了多种内置交换机类型。如果你有更复杂的路由需求，可以将这些交换机组合起来使用，你甚至可以实现自己的交换机类型，并且当做RabbitMQ的插件来使用；
- 消息集群：在相同局域网中的多个RabbitMQ服务器可以聚合在一起，作为一个独立的逻辑代理来使用；
- 队列高可用：队列可以在集群中的机器上进行镜像，以确保在硬件问题下还保证消息安全；
- 支持多种协议：支持多种消息队列协议；
- 支持多种语言：用Erlang语言编写，支持只要是你能想到的所有编程语言；
- 管理界面：RabbitMQ有一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面；
- 跟踪机制：如果消息异常，RabbitMQ 提供消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么；
- 插件机制：提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件。
优点
- 由于Erlang语言的特性，消息队列性能较好，支持高并发；
- 健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全；
- 有消息确认机制和持久化机制，可靠性高；
- 高度可定制的路由；
- 管理界面较丰富，在互联网公司也有较大规模的应用，社区活跃度高。
缺点
- 尽管结合 Erlang 语言本身的并发优势，性能较好，但是不利于做二次开发和维护；
- 实现了代理架构，意味着消息在发送到客户端之前可以在中央节点上排队。此特性使得RabbitMQ易于使用和部署，但是使得其运行速度较慢，因为中央节点 增加了延迟，消息封装后也比较大；需要学习比较复杂的接口和协议，学习和维护成本较高。
2、RocketMQ
RocketMQ出自阿里的开源产品，用Java语言实现，在设计时参考了Kafka，并做出了自己的一些改进，消息可靠性上比Kafka更好。RocketMQ在阿里内部被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。
主要特性
- 基于 队列模型：具有高性能、高可靠、高实时、分布式等特点；
- Producer、Consumer、队列都支持分布式；
- Producer向一些队列轮流发送消息，队列集合称为Topic。Consumer如果做广播消费，则一个Consumer实例消费这个Topic对应的所有队列；如果做集群消费，则多个Consumer 实例平均消费这个Topic对应的队列集合；
- 能够保证严格的消息顺序；
- 提供丰富的消息拉取模式；
- 高效的订阅者水平扩展能力；
- 实时的消息订阅机制；
- 亿级消息堆积 能力；
- 较少的外部依赖。
优点
- 单机支持1万以上持久化队列；
- RocketMQ的所有消息都是持久化的，先写入系统PAGECACHE，然后刷盘，可以保证内存与磁盘都有一份数据，而访问时，直接从内存读取。
- 模型简单，接口易用（JMS的接口很多场合并不太实用）；
- 性能非常好，可以允许大量堆积消息在Broker中；
- 支持多种消费模式，包括集群消费、广播消费等；
- 各个环节分布式扩展设计，支持主从和高可用；
- 开发度较活跃，版本更新很快。
缺点
- 支持的 客户端语言不多，目前是Java及C++，其中C++还不成熟；
- RocketMQ社区关注度及成熟度也不及前两者；
- 没有在MQ核心里实现JMS等接口；
3、ActiveMQ
ActiveMQ是由Apache出品，ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现。它非常快速，支持多种语言的客户端和协议，而且可以非常容易的嵌入到企业的应用环境中，并有许多高级功能。
ActiveMQ
ActiveMQ是由Apache出品，ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现。它非常快速，支持多种语言的客户端和协议，而且可以非常容易的嵌入到企业的应用环境中，并有许多高级功能。
主要特性
- 服从JMS规范：JMS 规范提供了良好的标准和保证，包括：同步 或 异步 的消息分发，一次和仅一次的消息分发，消息接收和订阅等等。遵从JMS规范的好处在于，不论使用什么JMS实现提供者，这些基础特性都是可用的；
- 连接灵活性：ActiveMQ提供了广泛的连接协议，支持的协议有：HTTP/S，IP多播，SSL，TCP，UDP等等。对众多协议的支持让ActiveMQ拥有了很好的灵活性；
- 支持的协议种类多：OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP；
- 持久化插件和安全插件：ActiveMQ提供了多种持久化选择。而且，ActiveMQ的安全性也可以完全依据用户需求进行自定义鉴权和授权；
- 支持的客户端语言种类多：除了Java之外，还有：C/C++，.NET，Perl，PHP，Python，Ruby；
- 代理集群：多个ActiveMQ代理可以组成一个集群来提供服务；
- 异常简单的管理：ActiveMQ是以开发者思维被设计的。所以，它并不需要专门的管理员，因为它提供了简单又使用的管理特性。有很多中方法可以监控ActiveMQ不同层面的数据，包括使用在JConsole或者在ActiveMQ的WebConsole中使用JMX。通过处理JMX的告警消息，通过使用命令行脚本，甚至可以通过监控各种类型的日志。
优点
- 跨平台(JAVA编写与平台无关，ActiveMQ几乎可以运行在任何的JVM上)；
- 可以用JDBC：可以将数据持久化到数据库。虽然使用JDBC会降低ActiveMQ的性能，但是数据库一直都是开发人员最熟悉的存储介质；
- 支持JMS规范：支持JMS规范提供的统一接口;
- 支持自动重连和错误重试机制；
- 有安全机制：支持基于shiro，jaas等多种安全配置机制，可以对Queue/Topic进行认证和授权；
- 监控完善：拥有完善的监控，包括WebConsole，JMX，Shell命令行，Jolokia的RESTful API；
- 界面友善：提供的WebConsole可以满足大部分情况，还有很多第三方的组件可以使用，比如hawtio；
缺点
- 社区活跃度不及RabbitMQ高；
- 根据其他用户反馈，会出莫名其妙的问题，会丢失消息；
- 目前重心放到activemq6.0产品Apollo，对5.x的维护较少；
- 不适合用于上千个队列的应用场景；
4、Kafka
Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的日志提交系统(a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。Kafka性能高效、可扩展良好并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性。
主要特性
- 快速持久化：可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；
- 高吞吐：在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；
- 完全的分布式系统：Broker、Producer和Consumer都原生自动支持分布式，自动实现负载均衡；
- 支持同步和异步复制两种高可用机制；
- 支持数据批量发送和拉取；
- 零拷贝技术(zero-copy)：减少IO操作步骤，提高系统吞吐量；
- 数据迁移、扩容对用户透明；
- 无需停机即可扩展机器；
- 其他特性：丰富的消息拉取模型、高效订阅者水平扩展、实时的消息订阅、亿级的消息堆积能力、定期删除机制；
优点
- 客户端语言丰富：支持Java、.Net、PHP、Ruby、Python、Go等多种语言；
- 高性能：单机写入TPS约在100万条/秒，消息大小10个字节；
- 提供完全分布式架构，并有replica机制，拥有较高的可用性和可靠性，理论上支持消息无限堆积；
- 支持批量操作；
- 消费者采用Pull方式获取消息。消息有序，通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次；
- 有优秀的第三方KafkaWeb管理界面Kafka-Manager；
- 在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用。
缺点
- Kafka单机超过64个队列/分区时，Load时会发生明显的飙高现象。队列越多，负载越高，发送消息响应时间变长；
- 使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间；
- 消费失败不支持重试；
- 支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序；
- 社区更新较慢。
三，整理表单如下
| 特性 | ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | Kafka |
| 单机吞吐量 | 万级，比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级 | 同 ActiveMQ | 10 万级，支撑高吞吐 | 10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景 |
| 所属社区/公司 | Apache软件基金会 | Rabbit科技 | 阿里 | LinkedIn公司、Apache软件基金会 |
| 开发语言 | Java | Erlang | Java | Scala和Java |
| 客户端支持语言 | Java,C,C++,C#,Python,Ruby,Perl | Python、Java、Ruby、PHP、C#、JavaScript、Go、Elixir、Objective-C、Swift | Java及C++，其中C++还不成熟 | Java、.Net、PHP、Ruby、Python、Go |
| 集群 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 管理界面 | 有 | 有 | 有 | 有 |
| 事务 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 持久化 | 内存、文件、数据库 | 内存、文件 | 内存、文件 | 文件 |
| 支持的协议 | OpenWire、REST、STOMP、WS-Notification、MQTT、XMPP以及AMQP | AMQP | 自定义、支付HTTP | 一套自行设计基于TCP |
| 部署方式 | 独立、嵌入 | 独立 | 独立 | 独立 |
| topic 数量对吞吐量的影响 | topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，这是 RocketMQ 的一大优势，在同等机器下，可以支撑大量的 topic | topic 从几十到几百个时候，吞吐量会大幅度下降，在同等机器下，Kafka 尽量保证 topic 数量不要过多，如果要支撑大规模的 topic，需要增加更多的机器资源 | ||
| 时效性 | ms 级 | 微秒级，这是 RabbitMQ 的一大特点，延迟最低 | ms 级 | 延迟在 ms 级以内 |
| 可用性 | 高，基于主从架构实现高可用 | 同 ActiveMQ | 非常高，分布式架构 | 非常高，分布式，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用 |
| 消息可靠性 | 有较低的概率丢失数据 | 基本不丢 | 经过参数优化配置，可以做到 0 丢失 | 同 RocketMQ |
| 评价 | 成熟稳定，开源首选 | Queue的数量大于50后，高并发下无法持续稳定的提供服务 | ||
| 功能支持 | MQ 领域的功能极其完备 | 基于 erlang 开发，并发能力很强，性能极好，延时很低 | MQ 功能较为完善，还是分布式的，扩展性好 | 功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用 |
