1.序言
记得前几年，还是初级的时候，面试官问到，请你讲一下sql语句的执行顺序。当时我以为就是按照sql的关键字排列顺序来执行的。当时说完，面试官心里估计已经直接pass我了吧。今天复习的时候，突然想起这个基础知识点，所以有时间就来发表一下了。
2.sql语句的执行顺序
2.1 为什么要了解sql语句执行顺序
了解一个sql语句的执行顺序，可以让我们清楚到sql执行时的操作顺序，进而有利于我们更好的优化自己的sql语句，提升程序性能。
举个栗子：
--sql 1
select a.* from table_a a left join table_b b on a.id = b.a_id where b.name = 'john';
--sql 2
select * from table_a where id = (select a_id from table_b where name = 'john');倘若说table_a和table_b都是几十几百万数据的表。而name=‘john’这个过滤字段可以查到table_b的唯一数据。那么此时，一定是sql2的执行效率要高于sql1的。为什么？通过sql执行顺序可以知道，table_a和table_b会优先执行联表操作，两个都是大表。其查询出来的结果集虚拟表也会很大。而sql2中，table_a只用通过table_b查询出来的唯一数据更快的获取到指定结果。
所以，如果你不知道sql执行顺序，同样的业务需求，也许，你就使用了性能不够好的sql1了。
2.2 sql语句执行顺序说明
(8) SELECT (9)DISTINCT<select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) WITH {CUBE|ROLLUP}
(7) HAVING <having_condition>
(10) ORDER BY <order_by_list>
(11) LIMIT <limit_number>(1) FROM:对FROM子句中的左表<left_table>和右表<right_table>执行笛卡儿积，产生虚拟表VT1;
(2) ON: 对虚拟表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join_condition>的行才被插入虚拟表VT2;
(3) JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN)，那么保留表中未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2，产生虚拟表VT3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个连接生成的结果表VT3和下一个表重复执行步骤1~步骤3，直到处理完所有的表;
(4) WHERE: 对虚拟表VT3应用WHERE过滤条件，只有符合<where_condition>的记录才会被插入虚拟表VT4;
(5) GROUP By: 根据GROUP BY子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5;
(6) CUBE|ROllUP: 对VT5进行CUBE或ROLLUP操作，产生表VT6;
(7) HAVING: 对虚拟表VT6应用HAVING过滤器，只有符合<having_condition>的记录才会被插入到VT7;
(8) SELECT: 第二次执行SELECT操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中;
(9) DISTINCT: 去除重复，产生虚拟表VT9;
(10) ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作，产生虚拟表VT10;
(11) LIMIT: 取出指定街行的记录，产生虚拟表VT11，并返回给查询用户
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