解耦：我的电商系统中，当店家修改完商品之后，首先需要对数据库进行修改，然后就是redis缓存、es搜索库以及生成新的静态化页面，如果没有使用mq的话，修改完数据库的微服务必须分别将修改后的商品id发送给redis缓存微服务、es搜索库微服务、静态化页面微服务，非常麻烦；使用了RabbitMq之后，修改数据库的微服务只需要将数据发送给mq，redis缓存微服务、es搜索库微服务、静态化页面微服务监听到之后获取数据就可以了

异步：没有使用mq的时候，我需要修改数据库的微服务之后，再去调用redis缓存微服务，等redis缓存服务器完成之后，再去调用es搜索库微服务，等es搜索库微服务完成之后，再去调用静态化页面微服务，如此所消耗的时候是他们执行的总和；而使用了mq之后，我们只需要计算修改数据库微服务的时候加上发送给mq数据的时间，其他的微服务都是并行执行的，就节省了很多时间；

削峰：处理高峰期情况下，服务器崩溃；可能在平常时间你的服务器的吞吐量就几万，但是高峰期的时候突然涨到几十万，服务器瞬间崩溃，这个时候就需要通过mq来限制访问的请求数量。

（2）消息队列的缺点

系统可用性降低：本来之前只是数据库微服务调用es、redis、静态化页面的接口，将MQ加入进来，MQ管理的这四个微服务之间的消息调用，万一MQ，我的整个电商系统就直接崩溃了。

系统复杂性提高：加入MQ之后，需要去保证消息的重复消费？如何解决消息丢失？怎么保证消息传递的顺序性？

（4）是MQ的高可用性怎么保证

1、RabbitMQ的高可用性

镜像集群模式

RabbitMQ只能实现主从架构集群，无法实现分布式集群。也就是每个结点存放一模一样的queue队列

负债均衡机制：

轮询法

随机法

源地址哈希法：获取的客户端IP地址，进行hash取余

2、kafka的高可用性

kafka一个最基本的架构认识：多个broker组成，每个broker是一个节点；你创建一个topic，这个topic可以划分为多个partition，每个partition可以存在于不同的broker上，每个partition就放一部分数据。

3、如何保证消息不被重复消费（如何保证消息消费时的幂等性）？

怎么保证消息队列消费的幂等性？

（1）比如你拿个数据要写库，你先根据主键查一下，如果这数据都有了，你就别插入了，update一下好吧

（2）比如你是写redis，那没问题了，反正每次都是set，天然幂等性

4、如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）？

（1）rabbitmq

1）生产者消息丢失

在生产者微服务上开启confirm模式，每次写的消息都会分配一个唯一的id，如果写入mq之后，mq会回传一个ack消息。

2）rabbitmq弄丢了数据

mq开启持久化，消息写入mq之后持久化到磁盘中，在返回ack确认消息给生产者微服务。

3）消费端弄丢了数据

使用消费方微服务的ack机制，只有消息收到且处理完毕之后才返回确认机制。

5、如何保证消息的顺序性？

保证消息的顺序性

（1）rabbitmq

拆分多个queue，每个queue一个consumer

6、如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？

（1）大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决

1先修复consumer的问题，确保其恢复消费速度

2接着临时征用多台机器来部署consumer，加快消费；

（2）过期数据

手动一个个把他们查出来，然后写进去；

（3）数据堆积太多，满了

写一个程序丢弃的方式消费掉所有消息，并且记录下来，然后在写进去；

键盘源

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架构知识总结--2、MQ的架构分析以及多种生产问题解决办法

RabbitMQ

（1）为什么使用消息队列啊？

（2）消息队列的缺点

（4）是MQ的高可用性怎么保证