#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
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三种方式简介
- pyplot : 经典高层封闭
- pylab : 将matplotlib 和 numpy 合并的模块, 模拟matlab的编程环境
- 面向对象的方式,matplotlib的精髓, 更基础和底层的方式
三种方式优劣
- pyplot : 简单易用,交互使用时方便,可以根据命令实时作图; 但 底层定制能力不足
- pylab : 完全封装,环境最接近matlab
- 面向对象(Object-Oriented)的方式:接近matplotlib基础和底层的方式, 难度稍大
实战中推荐,综合使用pyplot 和 OO的方式, 显示导入numpy
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# 例
x = np.arange(0,10,1)
y = np.random.rand(len(x))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
l, = plt.plot(x,y)
t = ax.set_title('obj')
plt.show()
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