python使用笔记（记录）

1. 将str转为float

num1 = "123.12";
num2 = float(num1)

2. 去掉list中重复数据，只保留一个

time_list = list(set(time_list))

3. 将series转为list

time_list=data['time'].to_list()

4. 按值确定list中的索引

index1 = csvfile.index('gap')
index2 = csvfile.index('timenode')

5. python对list中的每个元素进行某种操作

start=[float(x) for x in start]

6. DataFrame取出文件中的第一行数据,与跳过文件中第一行数据

 size = pd.read_csv(filepath, nrows=0)   
 data = pd.read_csv(filepath, header=1)

7. python dataframe 获得 列名columns 和行名称 index

dfname._stat_axis.values.tolist() # 行名称

dfname.columns.values.tolist()    # 列名称

8. np.ceil的用法： np.ceil(ndarray) 计算大于等于该值的最小整数

>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.ceil(a)
array([-1., -1., -0.,  1.,  2.,  2.,  2.])

np.ceil(a) np.floor(a) : 计算各元素的ceiling 值， floor值（ceiling向上取整，floor向下取整）

---