智能
定义：何为智能，智能是指学习和理解问题，解决问题，制定决策的能力。
弱方法
定义:从自动与受控维度区分的一种程序性知识，是适用于一般领域的、受意识控制的程序性知识。
专家系统 模糊逻辑 神经计算
将这三者集成，提高了基于知识的系统的自适应性，容错能力和运行速算。
专家系统的局限性
只能大体上模仿专家的思考方法, 缺少人类专家知识面的广度和对基本原理的理解, 并不能解决一切现实问题, 特别是常识性问题和社会问题, 显得相当“狭隘”和“脆弱”（狭窄的专业领域）
强人工智能和弱人工智能
人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（John McCarthy|）在1956年的达特矛斯会议（Dartmouth Conference）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
强人工智能：
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：[1] 类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。 非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。
弱人工智能：
弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。 主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。
