数据结构和算法(Java版)学习笔记之队列(七)

队列的基本知识和Java代码实现

我们之前说到了栈,它是一种比较高效的数据结构,遵循“先入后出”的原则。而今天我们要讨论的队列,它也是一种特殊的列表,与栈不同的是队列遵循先进先出的原则,只能在队尾插入元素,在队首删除元素,就像我们平时排队买票一样。队列用于很多地方,比如提交给操作系统的一系列进程,打印池任务等。
队列主要的操作有入队和出队方法,我们为了观察方便,给出了查看的方法,下面是队列的Java代码的实现:

  • 代码实现
package queue;
/**
 * 队列算法实现
 * @author leidada
 */
public class Queue {
    private long[] queArray;
    private int maxSize;
    private int front,rear;//首、尾
    private int nElems;
    public Queue(int max){
        maxSize = max;
        queArray = new long[maxSize];
        front = 0;
        rear = -1;
        nElems = 0;
    }
    //入队
    public void insert(long value){
        if(rear == (maxSize - 1))
            rear = -1;
        queArray[++rear] = value;
        nElems++;
    }
    //出队
    public long remove(){
        long temp = queArray[front++];
        if(front == maxSize)
            front = 0;
        nElems--;
        return temp;
    }
    //显示所有
    public long peekFront(){
        return queArray[front];
    }
    //为空
    public boolean isEmpty(){
        return (nElems == 0);
    }
    //为满
    public boolean isFull(){
        return nElems == maxSize;
    }
    //显示数量
    public int size(){
        return nElems;
    }
    //显示所有
    public void display(){
        for(int j = 0; j<nElems; j++)
            System.out.print(queArray[j]+" ");
        System.out.println();
    }
    
}

测试运行:

package queue;

/**
 * 队列测试
 * @author Administrator
 */
public class QueueApp {
    public static void main(String[] args){
        Queue queue = new Queue(5);
        queue.insert(99);
        queue.insert(98);
        queue.insert(97);
        queue.insert(96);
        System.out.println(queue.isFull());
        queue.insert(95);
        System.out.println(queue.isFull());
        //查看队首
        queue.display();
        queue.peekFront();
        
        
        //出队
        queue.remove();
        queue.remove();
        queue.remove();
        queue.remove();
        System.out.println(queue.isEmpty());
        queue.remove();
        System.out.println(queue.isEmpty());
    }
}

优先队列原理与实现

优先级队列,比普通队列多了个优先级。如何来理解优先级呢?通俗来讲,优先级就相当于给了数组元素一个排序的规则,可以按元素大小从小到大或者从大到小排列,存放到数组中(这里可以理解成为有序数组),但有遵循队列的规则:先进先出。优先级高的排在队首,优先出队;优先级低的排在队尾,最后出队。

算法是这样的:

假设底层我们用的数据结构是数组(实际当中,使用堆较为合适)。同队列实现一样,不过我们不需要队尾指针。对于删除,直接删除队头,同时队头指针减一。对于插入,和有序数组插入一样,对比移动,查找到合适的插入位置,将值插入即可。

  • 代码实现
package priorityQueue;

/**
 * 优先级队列
 * @author Administrator
 */
public class PriorityQ {
    private long[] queArray;
    private int maxSize;
    private int nItems;
    public PriorityQ(int max){
        maxSize = max;
        queArray = new long[max];
        nItems = 0;
    }
    //添加
    public void insert(long value){
        int j;//要加入的位置
        if(nItems == 0){
            queArray[nItems++] = value;
        }
            
        else if(isFull()){
                System.out.println("queue is full");
                return;
        }else{
            for(j = nItems-1; j>=0; j--){
                if(value > queArray[j])
                    queArray[j+1] = queArray[j];
                else
                    break;
            }
            queArray[++j] = value;
            nItems++;
        }
    }
    //移除
    public long remove(){
        return queArray[--nItems];
    }
    //查看队首
    public long peekMin(){
        return queArray[nItems-1];
    }
    //为空
    public boolean isEmpty(){
        return nItems ==0;
    }
    //为满
    public boolean isFull(){
        return nItems == maxSize;
    }
    //显示全部
    public void display(){
        for(int i = nItems-1 ; i>=0; i--)
            System.out.print(queArray[i] + " ");
        System.out.println();
    }
}

测试代码:

package priorityQueue;

/**
 * 优先级队列实现
 * @author Administrator
 */
public class priorityQApp {
    public static void main(String[] args){
        PriorityQ queArray = new PriorityQ(5);
        queArray.insert(100);
        queArray.insert(99);
        queArray.insert(96);
        queArray.insert(98);
        System.out.println(queArray.isFull());
        queArray.insert(97);
        queArray.insert(93);
        queArray.insert(101);
        System.out.println(queArray.isFull());
        queArray.display();
        
        queArray.remove();
        queArray.remove();
        queArray.display();
    }
}

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