使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是
如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
Mysql 8.0的EXPLAIN官网：[https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html]
①.表的读取顺序 ----- id
②.哪些索引可以使用----- possible key
③.数据读取操作的操作类型 ----- ref
④.哪些索引被实际使用----- key
⑤.表之间的引用----- select_type
⑥.每张表有多少行被优化器查询 ----- rows
Explain + SQL语句
select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
三种情况:
①.id相同，执行顺序由上至下
②.id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
③.id相同不同，同时存在
查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询
①.SIMPLE:简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION
②.PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary
③.DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。
④.SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,查询结果为 单值
⑤.DEPENDENT SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层,子查询结果为 多值
⑥.UNCACHEABLE SUBQUREY:无法被缓存的子查询
⑦.UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；
若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED
⑧.UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT
显示这一行的数据是关于哪张表的
type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range(尽量保证) > index > ALL
需要记住：
从最好到最差依次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
type类型值
说明
例子
system
表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
略
const
表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
eq_ref
唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
ref
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
index
Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
all
Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
略
index_merge
在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的sql中
略
ref_or_null
对于某个字段既需要关联条件，也需要null值得情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。
略
index_subquery
利用索引来关联子查询，不再全表扫描。
略
unique_subquery
该联接类型类似于index_subquery。 子查询中的唯一索引
略
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引（查询字段和索引的个数和字段完全一致），则该索引和查询的select字段重叠
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。
如何计算：总结一下：char(30) utf8 --> key_len = 30*3 +1 表示 utf8 格式需要 *3 (跟数据类型有关)
允许为 NULL +1 ，不允许 +0
动态类型 +2 (动态类型包括 : varchar , detail text() 截取字符窜)
key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
Extra值
说明
例子
Using filesort（重要）
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”（重要，要尽量优化不要出现）
出现filesort的情况：
Using temporary（重要）
使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
出现要优化
USING index（重要）
表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
略
Using where
表明使用了where过滤
略
using join buffer
使用了连接缓存：
略
impossible where
where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
略
select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
略
distinct
优化distinct操作，在找到第一个匹配的元组后即停止找同样的值的动作
略
优化后，不再出现filesort的情况：(给 ename 加上了索引)查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度分情况：当通过前面的查询语句 筛选大部分条件后，只剩下很少的数据。using filesort 性能影响不大。需要综合考虑
优化前存在 using temporary 和 using filesort。create index idx_deptno_ename on emp(deptno,ename) 后解决优化前存在的 using temporary 和 using filesort 不在，性能发生明显变化。