先生成一个演示dataframe：
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=["A","B","C","D","E"],index=["a","b","c","d","e"])
df
取前两行：
df[0:2]
取后两行
df[-2:]
取倒数第二行：
df[-2:-1]
取第2到第3列元素：
dataframe相当于一个二维矩阵，行是第一维度，列是第二个维度，选择行时用一层中括号，选择列时要用两层中括号：
如果知道确切列明：
df[["B","C"]]
同理，怎么取最后一列大家也就知道了。
通用的方法
当取的行数或列数相邻：
df.iloc[a:b,c:d]
中括号里面，逗号前面是确定行数范围，逗号后面是确定列数范围，例如取所有行，且列数为第2到第3列的数据：
df.iloc[:,1:3]
当取的行数或列数不相邻：
df.iloc[[2,4],[2,4]]
中括号里面逗号前面的中括号确定的是要取的行的索引号，逗号后面的中括号里面确定的是要取的列的索引号，例如取第2和第4行以及第2列和第4列对应的内容：
df.iloc[[2,4],[2,4]]
当然，以上两种方法也可以混用，比如，取的行号不连续，而列号连续:
df.iloc[2:,[2,4]]
记住当行号或列号不连续时，用中括号！
