2019年的最后一个月，你的年终总结写好了吗？年底了，给自己的身心放个假，放松心情和小编一起看看有哪些新书会与您见面。
１、机器学习精讲
安德烈·布可夫（Andriy Burkov） 著，韩江雷 译
《机器学习精讲》包含了监督和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特征工程以及超参数调试等方面的知识。书中既有数学公式，又有图解说明，一应俱全。
本书具有以下特色:
- 精简并直入主题——篇幅短小，读者可以快速读完并掌握机器学习技术的精髓。
- 书中内容是作者和其他从业者多年研究的成果。
- 配套网页——本书配有持续更新的网页，对书中内容进行补充，包括问答、代码、推荐阅读材料、工具以及其他相关内容。扫描书中二维码即可查看。
- 全彩印刷——色彩丰富，阅读轻松。 代码基于Python语言。
２、下一代网络（预计12月下旬上架）
网络的发展已经进入一个新的时期，并将受到数字化和全新连接模式的影响，如何能够实现更好的互联互通将是下一代网络的全新目标。本书旨在从贝尔实验室的角度来介绍未来网络和系统架构的发展，书中每一章都将针对各个领域的技术变革和网络及系统的的技术革新进行介绍。
３、代码精进之路：从码农到工匠（预计12月下旬上架）
张建飞著
- 这是一本为专业程序员而写的书
- 写出整洁的代码、追求卓越和工匠精神是每一位码农都应具备的优秀品质，也是一位优秀程序员的自我修养！
本书共有13章内容，主要分为技艺部分、思想部分和实践部分。技艺部分详细介绍了编程技巧和方法论，并配以详尽的代码案例，有助于读者提高编写代码的能力，优化代码质量。思想部分主要包括抽象能力、分治思想，以及程序员应该具备的素养等内容。实践部分主要介绍了常见的应用架构模式，以及COLA架构的设计原理。
４、决胜金融安全3.0时代 新金融+新科技+新安全
李洋 著
- 讲述金融行业发展及创新基石的时代力作
- 系统阐述金融科技安全理论及实践
- 产业界、学术界、研究界大咖联袂推荐，51CTO学院丛书
《决胜金融安全3.0时代——新金融+新科技+新安全》共分为12章，主要介绍了金融科技的兴起及挑战、“金融安全3.0”理论及生态、金融网络空间安全、金融云平台安全、移动互联安全、金融系统大数据安全、区块链安全、金融业务应用安全、人工智能安全、金融业务智能风控、智慧城市信息安全、金融行业安全前景展望等内容。
《决胜金融安全3.0时代——新金融+新科技+新安全》作为以金融科技安全为主题的专著，依托于科学、系统、全面的“金融安全3.0”理论体系，借助于案例对金融科技涉及的所有方面进行了全面介绍，可供互联网行业人员、制造业人员、医疗科技行业人员等参考。有志于在金融科技和金融科技安全领域耕耘发展的从业人员、企业高层管理人员以及技术决策人员（CXO等）可在阅读本书的过程中获益匪浅。
５、深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战
于祥 著
- 百度飞桨PaddlePaddle技术人员深度解析
- 涵盖飞桨设计思想与核心技术、解析飞桨移动端底层技术
- 详解8种CV、NLP的工业级经典案例，提供源码下载资源
本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。
本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。
本书包括以下内容：
● 飞桨PaddlePaddle 的核心设计思想；
● PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别；
● 图像分类网络实现案例；
● “天网”中目标检测和像素级物体分割的实现；
● NLP技术应用案例 ：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译；
● Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题；
● 飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。
６、Spark海量数据处理 技术详解与平台实战
范东来 著
- 基于Spark新版本编写，包含大量的实例
- 用一个完整项目贯穿整个学习过程的实用Spark学习指南
- 层次分明、循序渐进，带你轻松玩转Spark大数据
本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了Structured Streaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。
本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
７、测试工程师核心开发技术
本书内容主要包括Linux系统的基础知识和Shell编程；Oracle和MySQL数据库的用法；配置管理工具SVN的使用；Java与Python编程的基础知识。本书通过大量示例来讲述理论知识的应用，操作性强，内容实用，有助于读者迅速提升测试水平。
主要内容包括：
- Linux系统的安装、使用方法、系统管理；
- Shell编程中的变量与数据类型、运算符与流程控制、函数及输入/输出重定向；
- Oracle的安装与配置、企业管理器、标准SQL、PL/SQL程序设计；
- MySQL的基础知识和高级应用； SVN的安装配置及常用操作；
- Java的开发环境部署、基础语法和面向对象编程；
- Python的开发环境部署、基础语法和面向对象编程。
