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每到年末，就很容易陷入焦虑的状态。一方面是年底的事情会比较多，另一方面，自己一年的忙碌似乎没有达到预期，年初立的flag清单，能打勾的并不多。
但新的一年即将来临，依旧要调整状态，对自己设定新的目标——无论对2019年的自己是否满意，新一年里，我们依然未来可期。
为此，异步君给大家精心挑选了10本精品好书，都是当下热门的技能。您还可以在图书正式出版前2~3个月就可以抢先阅读图书的原创稿件。
这10本书涉猎广泛，从代码规范到算法精进，从Python入门到人工智能核心算法，总有一项技能值得一学！
独家好书，抢先阅读
No.1
代码精进之路：从码农到工匠
这是一本为专业程序员而写的书，写好代码、追求卓越和工匠精神是每个程序员都应该具备的优秀品质。本书共有13章内容，主要分为技艺部分、思想部分和实践部分。技艺部分详细介绍了编程技巧和方法论，并配以详尽的代码案例，有助于读者提高编写代码的能力，优化代码质量。思想部分主要包括抽象能力、分治思想，以及程序员应该具备的素养等内容。实践部分主要介绍了常见的应用架构模式，以及COLA架构的设计原理。
No.2
写给系统管理员看的Python脚本编程
本书分为19章，从Python的安装开始，系统介绍从基础到高级编程的基础知识。本书将重点关注整个开发过程，从设置到规划再到构建不同的工具，包括IT管理员的日常活动（文本处理、正则表达式、文件存档和加密）、网络管理、构建图形用户界面、使用网站）和数据库管理（MySQL和类似的数据库数据管理、数据分析和报告）。
No.3
游戏引擎原理与实践 卷1：基础框架
本书是第1卷，主要涉及游戏引擎基础架构。全书共13章，分别介绍游戏引擎原理、引擎和引擎编辑器、底层基础架构、数据结构、数学库、引擎初始化、应用程序架构、对象系统、资源管理、引擎设计的哲学理念、场景管理、静态模型导入和LOD技术。其他未涵盖的话题将在第2卷中讲解。
No.4
人工智能算法（卷1）：基础算法
《卷1：基础算法》介绍了人工智能算法的基础知识，包括量纲、距离度量、聚类、错误计算、高度爬升、Nelder Mead和线性回归等知识。这些不只是学习其他人工智能技术的基础知识，而且这些知识自身也很有用。本书使用你可以自己执行的、实际的数学计算，阐述了所有这些算法。本书的每一章都包含一个编程示例，这些示例提供了Java、C#、R、Python和C的多个语言实现版本。
No.5
Python金融大数据分析（第2版）
金融行业需要对一定时间内产生的大量数据进行详细分析处理，本书则提供了使用Python来进行数据分析，开发相关应用程序的技巧和工具。本书首先讲解了如何搭建Python开发环境，然后讲解如何使用Python来分析、处理金融行业中产生的大量数据，最后还提供了一些相关的案例。
No.6
Prometheus技术秘笈
Prometheus是一款当前迅速崛起的新兴监控系统。本书主要以Prometheus 2.5.0版本为基础进行介绍。全书分为11章，从Prometheus的基础入手，系统地介绍了Prometheus配置、Prometheus TSDB、scrape模块、storage模块、HTTP API接口、PromQL语句、Rule配置、Discovery、AlertManager以及Client等内容，读者阅读本书后，将会全面了解并掌握Prometheus的原理与应用，并在实际场景中进行实践。本书适合监控运维人员 、Prometheus二次开发人员 、Golang工程师以及时序数据库开发人员阅读。
No.7
Vim 8文本处理实战
本书从Vim的基础开始带领读者了解Vim哲学以及模型和非模型接口之间的区别。在阅读这些章节时，读者将了解高级移动、文本操作以及如何将Vim用作Python IDE。然后，这本书将涵盖基本任务，如重构、调试和测试，如何使用版本控制系统和vimdiff，以及插件配置和管理。在最后的章节中，读者将了解其他思维模式指南，学习如何个性化自己的Vim体验。
No.8
算法详解（卷2）——图算法和数据结构
本书是作者结合在斯坦福大学教授算法课程的实际经验编写的系列教程中的第二本。本书主要介绍图搜索及其应用,最短路径算法以及一些数据结构（如堆、搜索树、散列表和Bloom过滤器）的应用和实现。算法详解系列后续还有2卷。第3卷主要介绍贪婪算法，包括规划、最小旋转树以及动态规划编程。第4卷主要介绍NP完全问题，也就是涉及算法设计的内容和算法规划的策略性问题。
No.9
深度学习与飞桨PaddlePaddle实战
飞桨PaddlePaddle Fluid是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在很多行业得到普及、应用和关注。本书基于最新的飞桨PaddlePaddle Fluid版本，以真实的应用案例介绍如何用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。全书共14章。本书首先介绍了什么是飞桨PaddlePaddle，然后介绍了其核心设计思想，进而紧紧结合案例介绍了飞桨PaddlePaddle在主流的图像任务领域、NLP领域的应用，最后还探讨了Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题。附录A和B给出了飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的接口中常用层的对比。本书非常适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。
No.10
机器学习入门与实战
本书是“达人迷”经典系列中关于机器学习的一本。本书内容分为6 个部分，共计 23 章，由浅入深地讲解机器学习的基础知识，本书使用的语言——Python和R，必备数学知识，处理数据的常用工具，机器学习的应用以及常见的学习包、模型等6个方面，以帮助读者了解并掌握机器学习的相关知识、并能将其应用于自己的工作中。
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