刚入门linux系统很多操作都不太熟练，还没配置过模型，在配置yolov3时借鉴了很多博客，也踩了很多坑，对linux命令还很不熟练，望多多包涵。
第一.首先参考yolo官网给的教程：
如下图，我们只要关注下面一部分就行了。（我翻译成了中文，官网直接搜yolo就好）
第一，是要通过这个预训练模型darknet，通过git clone 那个命令下载，（注意使用这个命令需要你事先安装git这个工具），或者，你可以通过这个链接下载下来：https://download.csdn.net/download/qq_35027690/12095913
第二，下载这个训练号的参数，通过wget这个命令下载（如果不想使用终端下载，可以使用这个链接：https://download.csdn.net/download/qq_35027690/12095922
）
（上传文件大小受限，我不是故意要骗积分的，等审核通过我放上链接）
这两个下载下来之后，需要把yolov3.weight放入darknet文件夹目录下如下，准备工作就ok了。
第二
按照官网教程，我们需要进入darknet文件夹下，然后编译一下。命令如下：
cd darknet
make
由于我刚开始没有装opencv，所以，接下来，我在执行官网提供的下面命令时，
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
只有文字显示预测结果，并没有图片显示，图片显示报图中所示错误，是因为没有装opencv，而makefile文件里面给的opencv=1导致的。
虽然没有直接显示图片出来，但是可以在darknet文件夹里找到名为：predictions.jpg的图片，即为预测的图片。
第三，装opencv
装opencv遇到很多坑，（包括：让conda崩了，最后重装了一下conda；搜了很多ubuntu安装opencv的博客，最后发现，一句话搞定。（如果碰到conda网络错误的话，可以手动下载下来然后编译，反正我没试过这种，网络失败了两次我仍然继续用这个命令，最后竟然ok了）
conda 安装opencv ：conda install -c menpo opencv
安装完成之后，使用conda list命令，可以找到opencv
在安装完，opencv后，尝试用opencv打开图仍然出现：
Package opencv was not found in the pkg-config search path.
Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc'
to the PKG_CONFIG_PATH environment variable
No package 'opencv' found
Package opencv was not found in the pkg-config search path.
Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc'
to the PKG_CONFIG_PATH environment variable
No package 'opencv' found
这是因为opencv下载安装之后，需要对源码编译一下，由于时间消耗太久，后来查找博客发现，用这个命令搞定。
sudo apt install libopencv-dev
上面步骤完成之后，在darknet里面找到makefile文件，把其中的opencv =1 ，如下：
更改参数后，需要make clean 再重新make
之后，再用make命令编译一下。
然后，再输入一下检测的那个命令：
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
就ok啦
第四，通过摄像头
明天再写
