itchat微信好友信息统计(性别区域)

使用itchat直接获取微信好友信息。

import itchat
itchat.auto_login()
itchat.dump_login_status()
we_friend = itchat.get_friends(update=True)[:]
print(we_friend)

登录之后,输出好友信息。
在这里插入图片描述
这里的we_friend是好友的信息的列表,每一个好友字典的 key 如下表

key 备注
UserName 微信系统内的用户编码标识
NickName 好友昵称
Sex 性别
Province 省份
City 城市
HeadImgUrl 微信系统内的头像URL
RemarkName 好友的备注名
Signature 个性签名

好友性别
这里顺便提一下:如果sex=1则代表男性,sex=2代表女性

total = len(we_friend[1:])
man = 0
woman = 0
other = 0
for fri_info in we_friend[1:]:
    sex = fri_info['Sex']
    if sex == 1:
        man += 1
    elif sex == 2:
        woman += 1
    else:
        other += 1

我这里输出之后:man:155,woman:101,other:13

统计出男生、女生的以及总人数后,占比自然而然就出来了,为了更好的展示男女比例,我们以饼图展示。

绘制饼图

from matplotlib import pyplot as plt

man_ratio = int(man)/total * 100
woman_ratio = int(woman)/total * 100
other_ratio = int(other)/total * 100

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']    # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False          # 用来正常显示负号
plt.figure(figsize=(5, 5))                           # 绘制的图片为正圆
sex_li = ['男', '女', '其他']
radius = [0.01, 0.01, 0.01]  
colors = ['red', 'yellowgreen', 'lightskyblue']
proportion = [man_ratio, woman_ratio, other_ratio]

plt.pie(proportion, explode=radius, labels=sex_li, colors=colors, autopct='%.2f%%')   # 绘制饼图
plt.legend(loc="upper right", fontsize=10, bbox_to_anchor=(1.1, 1.1), borderaxespad=0.3)
plt.title('微信好友性别比例')
plt.show()

在这里插入图片描述
我的女性好友占比看来还是挺高的。。 占比4.83的是没有设置性别

微信好友地区分布

– 获取区域及城市

prov_dict, city_dict = {}, {}
for fri_info in we_friend[1:]:
    prov = fri_info['province']
    city = fri_info['city']
    if prov and prov not in prov_dict.keys():
        prov_dict[prov] = 1
    elif prov:
        prov_dict[prov] += 1
    if city and city not in city_dict.keys():
        city_dict[city] = 1
    elif city:
        city_dict[city] += 1

取好友数量排名前十的城市及区域进行展示

#区域Top10
prov_dict_top10 = sorted(prov_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[0:10]
#城市Top10
city_dict_top10 = sorted(city_dict.items(), key=lambda y: y[1], reverse=True)[0:10]

prov_nm, prov_num = [], []  # 省会名 + 数量
def city_show(dict_top10):
    for prov_data in dict_top10:
        prov_nm.append(prov_data[0])
        prov_num.append(prov_data[1])

colors = ['#00FFFF', '#7FFFD4', '#F08080', '#90EE90', '#AFEEEE',
          '#98FB98', '#B0E0E6', '#00FF7F', '#FFFF00', '#9ACD32']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

index = range(len(prov_num))
plt.bar(index, prov_num, color=colors, width=0.5, align='center')

plt.xticks(range(len(prov_nm)), prov_nm)  # 横坐轴标签
for x, y in enumerate(prov_num):
    # 在柱子上方1.2处标注值
    plt.text(x, y + 1.2, '%s' % y, ha='center', fontsize=10)
plt.ylabel('省会好友人数')  # 设置纵坐标标签
prov_title = '微信好友区域Top10'
plt.title(prov_title)    # 设置标题
plt.show()

city_show(prov_dict_top10)

在这里插入图片描述

city_show(city_dict_top10)

在这里插入图片描述

通过柱形图展示,可以清晰看到好友主要分布

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转载自blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/100597303
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