Google真有说的那么好吗?

Google的待遇在外传的是一众的好,在一众程序员心里更是求职圣地。

到处都好评如潮,Google有说的那么好吗?还是大厂光环掩盖了缺点?

1. 你以为在google进步快?其实你只是颗螺丝钉

在Google,engineer的日常就是维护代码、吃饭聊天。哦,还有写test。很多来自startup的engineer会做很多新项目,简历上也是自己lead了这个新项目云云,Google的engineer很多时候却没有参与新项目的机会。

在Google有一个笑话:在Google,你做过最具有挑战性的事应该就是通过了Google的面试。Google的面试向来以算法为重,尤其是近几年,算法难度更是大大的上了一个台阶(PS:想进谷歌的同学可以拉到文末领算法课福利)。

而正式开始工作后,因为Google有非常成熟的技术,你每天做的就是在前辈的基础上去运用。一些比较困难的项目,早已由Jeff Dean等0.1%的精英解决了。而且,这些技术往往并不能运用到别的公司。

在其中,你担任的角色就是一颗螺丝钉。

久而久之,Google的工作氛围被人戏称为“养老”。在这样的情况下,成长的速度慢,晋升的速度也慢下来。

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摘自glassdoor评论

所以,如果在Google工作,需要的是自己给自己施加压力,那样才能让自己充分发挥环境带来的优势,而不是被养老的气氛给“带坏”了。

2. 快速拓展朋友圈?不存在的

‍‌‌‌‌‌‌‍‌‍‍‌‌‌‌‌你以为来到Google,就可以自动和同样优秀的new grad一起玩耍,大家经常“滑雪、Hiking、狼人杀”?在Google想要社交还需自己去努力寻找。想比之下,其他公司的new grad认识朋友的机会和活动就明显多一些,Google在这方面组织的活动会少一点。

你还在寄希望于在工作之余结交同龄的狗家小伙伴吗?真的来了之后你会发现,这和你想象的有点远。Google里很多员工要么是已婚人士,要么就是早已习惯湾区生活的宅得不行的码农

3. 名声大震的20%制度,其实在消失...

在Google,如果你想用20%的工作时间去做自己想做的内容,只要你先完成你的任务就可以。听上去是不是还不错?而这些任务往往就能占据了你100%的时间。至于那20%你想做的东西,就看你怎样利用自己的时间了。

你也许知道Google的许多产品,如语音服务Google Now、谷歌新闻等就是在20%制度下产出的。但是时至今日,由于Google的业务量增大,20%本质上已经变成了100%+20%,想要在工作期间用20%的时间来研究自己喜欢的项目,已经不大可能了。

当然这只是部分人的看法,希望大家在Google都能实现work life balance~

实际上,每个人所看到的Google尽是不同的

你以为Google薪资高?事实上...

事实上...还真是!

在Google工作的程序员,工资绝对妥妥的一线水平。与其它一线大厂相比,谷歌 Software Engineer 和 Senior Software Engineer 的平均薪资虽然不是最高,也绝对能排进前三。更何况这只是平均的,应该有不少G家小伙伴都“被平均”了吧~

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硅谷公司薪资对比(数据来源:Glassdoor)

一个公司给你开的offer的多少,恰恰是对你个人价值的体现。一个薪资胜了8分的公司,往往福利也胜了8分。

你以为Google福利好?其实还真是这样

自带“游乐场”

人人都知道大厂里的设施服务都很完善。但是你能想象到,在Google的纽约分部办公楼里,有一整层楼专门放置乐高玩具供员工使用。员工能够把自己的创造力以另一种形式发挥在这里。

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办公楼里,专辟了一间乐高室(图源于网络)

“超长”的产假

在各大厂里,Google的产假算是非常长的,在生育后还会有公司的一笔育儿补贴。

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硅谷公司产假对比

虽然综合下来看,Google的产假比别的大厂长的也不多,但是对于育儿家庭来说,更多的时间来陪伴孩子总是更好的。

绿卡问题分分钟搞定

留学在北美求职的人求职的时候不可忽视的一个条件就是公司是否解决身份问题。入职Google后最快的福利应该就是绿卡政策了,能够为求职者解决很多后续问题。

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硅谷公司绿卡政策

享受不到的死亡福利也很美

Google的人寿保险的基本保险范围是员工每年基本工资的3倍,包括佣金,最高为2,500,000美元。幸存者收入福利金为配偶/伴侣提供50%的收入,最长10年。

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硅谷公司寿险对比(数据来源于:perks.guide)

虽然,最好永远都不会用到这项福利,但这份“死亡福利”确实给了员工和家属一个更安稳的保障。

盛名在外的Google,确实有它非常优越的地方,那些小的瑕疵甚至可以忽略不计。你认为你心目中的Google最好在哪里呢?可以留言说出你的看法哦~

最后再说回Google的面试,近几年,G家常会考到一些数据处理相关的问题,比如区间查询或是区间染色问题。一般来说,解决这类问题有一个非常高效有用的方法——线段树

本来线段树这个知识点是一些信息学竞赛考题的常客,但是这几年来,一些面试里也出现了它的身影,慢慢地吓退了一批又一批的面试者。

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