今天我们讲的是4个关于Python编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的Python。
在这里不会告诉你Python是“最好的编程语言”（无论什么意思）。
我也不会说，要不下一个项目尝试用Python，因为下一个项目来临的时候，不清楚Python会不会还是最好的一个选择。
作为一个计算机初级爱好者，据我们这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），他们还是比较喜欢Python，因为Python干净利索，简单直接。
Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。
它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。
所以如果你想尝试成为程序员，Python将会是一个重要的选择。
在由Indeed.com创建并由codementor.io发布的2016年开发人员薪水研究中，发现Python开发人员的平均工资是107,000美元：
基于这项研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java将让你赚更多的钱（PHP垫底）。
我们可以看到，Swift下面紧随其后就是Python和Ruby：前五个中只有两种脚本语言。
在未来，鉴于Python不仅是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报，挣得更多。
Python编程语言目前正在推动科学编程普及，但原来的情况并非总是如此。
多年来，学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。
这一切都开始随着Python数值计算引擎（如NumPy和SciPy）的发布而改变，允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。
虽慢但确实，Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
