公众号：小晨说数据
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基础
1.Flink计算单位是什么？
2.Flink时间类型有那些，他们有什么区别？
3.Flink窗口类型有哪些，你们目前用的什么窗口？
4.Flink的状态你们有没有用过，用的什么类型的状态？
5.Flink如何处理延迟数据？
6.Flink中managed state和raw state区别？
7.Flink的keystate有什么不足，优点是什么，缺点是什么？
8.Flink的watermark有哪几种？
9.Flink自定义sink和source有没有写过，遇到了什么问题？
10.Flink自定udf函数有没有写过，解决的什么问题？
项目
1.你们项目中有没有遇到过背压？如何解决的？
2.你们项目中有没有遇到数据倾斜？如何解决的？
3.你们项目中有没有遇到状态异常需要人工修改？如何解决的？
4.你们项目中有没有遇到离线数据历史数据需要迁移到实时流中，比如历史视频的播放量，想要衔接到实时流中进行累加？如何解决的？
5.你们项目中有没有遇到手动维护kafka的offset，如何获取kafka的offset？
6.你们项目中有没有遇到checkpoint的oom现象，rocksDB有点和不足，checkpoint和savepoint的区别是什么？
7.你们项目中有没有遇到异步io读写的场景？
8.你们项目中有没有使用过广播的场景？
9.你们项目中有没有使用实时去重复，实时topN的场景，如何做的？
面试
1.梳理项目背景，你做的什么项目，数据量多少，这个项目应用场景。
2.每天多少条数据，数据量多大容量（多少TB）每秒钟处理多少条数据，你在项目中遇到了哪些问题，你是如何解决的?
3.项目中你用到了什么技术，这个技术有什么优点和不足，你要思考，为什么选这个技术，其他技术为什么可以？这个你要思考。
4.你的任务什么时间调度，有没有相应的监控，数据异常了有没有报警
5.思考好项目组分工，如何跟前端交互的，数据来源+加工+呈现，这个流程梳理清楚
