一、爬虫的发展历史
网络爬虫源于上个世纪90年代的Google等搜索引擎，爬虫用于抓取互联网上的Web页面，再由搜索引擎进行索引和存储，从而为我们提供检索服务。网络爬虫位于搜索引擎的后台，并未直接与用户接触，属于幕后技术，因此在较长的时间内并未被广大开发人员所关注。
现代意义上的搜索引擎的祖先，是1990年由蒙特利尔大学学生Alan Emtage发明的Archie。虽然当时World Wide Web还未出现，但网络中文件传输还是相当频繁的，而且由于大量的文件散布在各个分散的FTP主机中，查询起来非常不便，因此AlanArchie工作原理与现在的搜索引擎已经很接近，它依靠脚本程序自动搜索网上的文件，然后对有关信息进行索引，供使用者以一定的表达式查询。由于Archie深受用户欢迎，受其启发，美国内华达System Computing Services大学于1993年开发了另一个与之非常相似的搜索工具，不过此时的搜索工具除了索引文件外，也已经能检索网页了。
由于专门用于检索信息的“机器人”程序象蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此，搜索引擎的“机器人”程序就被称为“蜘蛛”程序。世界上第一个用于监测互联网发展规模的“机器人”程序是Matthew Gray开发的World wide Web Wanderer。刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为能够检索网站域名。这可能也就是网络爬虫这个概念的最早来历了吧。
1994年7月，Michael Mauldin将John Leavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中，创建了当时著名的搜索引擎Lycos。这应该也算是第一个搜索引擎了。其后无数的搜索引擎促使了爬虫越写越复杂，并逐渐向多策略、负载均衡及大规模增量抓取等方向发展。爬虫的工作成果是的搜索引擎能够渐叟几乎全部的万维网页，甚至被删除的网页也可以通过”网页快照“的功能访问。
发展到现今，各大网站、搜索引擎都有了自己的网络资源采集程序，并进一步发展出”云采集“的概念。爬虫是一个实践性很强的技术活，来看谷歌趋势中从2004年以来对爬虫技术的关注度变化，分别是中国、美国及全球趋势：
中国在2014年前对爬虫基本没啥关注，随着Python的火热，2014年上升趋势非常明显。
美国不愧是互联网的发源地，可以看出来，对爬虫的关注度一直都不错。
全球就不说了，一直挺热，有点看不懂了。。。
二、爬虫礼仪
正如爱德华等人所说的：“用于检索的带宽不是无限的，也不是免费的；所以，如果引入衡量爬虫抓取质量或者新鲜度的有效指标的话，不但伸缩性，连有效性都将变得十分必要”（爱德华等人，2001年）。一个爬虫就必须小心的选择下一步要访问什么页面。网页爬虫的行为通常是四种策略组合的结果。
- 选择策略，决定所要下载的页面；
- 重新访问策略，决定什么时候检查页面的更新变化；
- 平衡礼貌策略，指出怎样避免站点超载；
- 并行策略，指出怎么协同达到分布式抓取的效果。
有一些人认为网络爬虫是一个不太优雅的行业，这种看法是错误的。只是被一些低质量个人、小型爬虫把整个爬虫环境给破坏了，具体表现在下面几个方面：
- 不遵守Robots协议，连接一个Web服务器之后不检测虚拟根目录下是否有Robots.txt文件，也不管文件里面关于页面访问控制列表的规定。大家知道这个协议是一个行业协议，忽视这个协议也就意味着行业没有了规范。
- 爬行策略没有优化，一般开源系统实现了宽度优先或深度优先的策略，但是并没有对Web页面的具体特征做优化，比如Portal类型页面超链接数量非常多，这些链接如果直接进入爬行任务，就很容易对Web服务器造成拒绝服务攻击。
- 3多线程、分布式的架构，这个看似好的技术，对于网络爬虫来说只是一厢情愿。客户端架构设计得再好，爬行策略、增量模式等等没有做好，就等于制造了很多小爬虫在服务器上打群架。因此，这种情况最终导致两败俱伤的结局，对Web服务器和爬虫都不好。
由于互联网Web的开放性和匿名性，使得此类爬虫的行为就像一些逛商场的人，他们不买东西、不看广告、只顾抄价格拍照。也像那些迷失在城市交通路上的车子，不断地重复走着某些路线，不知道怎么才能到达目的地。最终，必然导致双方（顾客-商场管理员，司机-交管员）进入明争暗斗，并恶化了整个行业。
前段时间臭名昭著的今日头条爬虫瘫痪小网站事件，可以看出资本的不择手段。
三、爬虫与反爬虫之间的战争
爬虫目的是自动化的从目标网页获取数据，但是这个行为会对目标站点造成一定压力，对方出于对站点性能或数据的保护，一般都会有反爬手段。所以在开发爬虫过程中需要考虑反反爬。
爬虫开发过程中常见分布式（代理IP）、异步数据解析（内置浏览器内核）、光学图片识别、模拟验证（模拟请求Header、User-Agent、Token）等手段。网络爬虫会为Web服务器带来巨大的资源开销，当我们编写的爬虫数据不能给我们带来价值时，我们应停止没必要的网络请求来给互联网减少干扰。
站点反爬一般会考虑后台对访问进行统计，对单个IP，Session、单种User-Agent访问超过阈值或 Referer缺失的请求进行封锁，Robots协议，异步数据加载，页面动态化，请求验证拦截等。高端的反反爬包括混淆、不稳定代码、给假数据（投毒）、行为分析、假链陷阱、字符转图片等。一般反爬虫策略多数用在比较低级的爬虫上，这类爬虫多为简单粗暴的不顾服务器压力不停访问，再一种为失控的或被人遗忘的爬虫，这类爬虫一般需要在第一时间封锁掉。
鉴于爬虫爬取的数据为目标网站发布于互联网的公开数据，所以理论上是不可能完全阻止掉爬虫的。站点能做的只是增加爬虫的爬取难度，让爬虫的开发成本增高从而知难而退。越是高级的爬虫，越难被封锁，相应高级爬虫的开发成本也越高。在对高级爬虫进行封锁时，如果成本高到一定程度，并且爬虫不会给自己带来大的性能压力和数据威胁时，这时就无需继续提升成本和爬虫对抗了。目前大多热门站点在与爬虫的博弈中，多维持着一个爬虫与反爬虫的平衡，毕竟双方都是为了在商业市场中获取利益，而不是不计成本的干掉对方。
甚至有很多时候，两个公司的员工，工作时间为了爬虫和反爬斗得你死我活，下班后却一起宵夜，一起探讨爬虫技术。也算是相亲相爱一家人了。有这样一张图，非常有意思，可以看看：
当然，随着维权意识的提升，爬虫入刑的案例也非常多，可以看我前面给大家整理的文章《要过年了，中国爬虫违法违规案例汇总！不要被钱财蒙蔽你的双眼》 。
四、爬虫的未来
51信用卡被查，更是将暴力催收背后非法使用爬虫技术爬取个人隐私数据的丑行，暴露在阳光之下。
一时间，“爬虫”成为众矢之的，一些公司紧急下架了爬虫相关的招聘信息，给大数据风控、人工智能从业者带来些许恐慌，头发又多落了几根。
传统网络爬虫最大的应用场景是搜索引擎，普通的企业更多是做网站或应用。后来随着网络数据分析的需要，以及互联网上的舆情事件层出不穷，针对网络爬虫有了大量的需求，采集的对象主要是些新闻资讯。
近些年，由于大数据处理和数据挖掘技术的发展，数据资产价值的概念深入人心，爬虫技术得到更加广泛和深入的发展，采集对象也更丰富，高性能、并发式的技术指标也更高。
围绕网络爬虫合法性的讨论仍然存在，情况也比较复杂。目前的趋势下，许多法律问题还处于模糊地带，往往取决于具体的案例影响。然而，可以肯定的是，只要有互联网，就会有网络爬虫。只有网络爬虫让体量巨大的互联网变得可以搜索，使爆炸式增长的互联网变得更加容易访问和获取，在可预见的未来，互联网爬虫技术将继续得到发展。
互联网作为人类历史最大的知识仓库，是非结构化或非标准化的。互联网上聚集了大量的文本、图片、多媒体等数据，内容虽然非常有价值，但是知识提取的难度仍然非常巨大。语义互联网、知识共享等概念越来越普及，真正语义上的互联网将是网络爬虫的目标。此外，物联网技术的发展，将是互联网的升级形式，也将是爬虫技术未来发展的方向。
以网友的留言结束今天的话题好了：
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