①为什么要搭建zookeeper以及zookeeper是什么？
zookeeper是用来做分布式协调的技术框架。我们最后一个模块：实时计算模块，广告流量的实时计算模块，需要用到消息队列，消息队列采取kafka，kafka底层是zookeeper，所以我们必须把zookeeper搭起来。
②拷贝文件
将zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz用软件WinSCP拷贝到虚拟机sparkproject1的/usr/local/目录下面。
③解压缩tar包文件
对zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz文件进行解压缩，在sparkproject1虚拟机的/usr/local/目录下输入：
tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz
然后在local目录下输入：ll，发现有zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz文件和zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6文件夹
删除zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz文件，留下zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6文件夹，
在local目录下输入：rm -rf zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz
然后在输入：ll，发现只有zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6文件夹、data文件夹、hadoop文件夹、hive文件夹。
④重命名
对zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6文件夹重命名，在local目录下输入：mv zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6 zk
⑤配置zookeeper相关的环境变量
在local目录下，输入：vi ~/.bashrc
输入键盘 i 键，插入内容：
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk
其他export不变，但PATH的export要多点东西
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bIn:$ZOOKEEPER_HOME/bin
然后按Esc键，再输入:wq，保存退出。
然后source一下，即输入：source ~/.bashrc
⑥配置zoo.cfg文件
在sparkproject1虚拟机的/usr/local/目录下输入：cd zk/conf，进入conf目录
然后输入：ll，发现有zoo-sample.cfg文件
然后将zoo_sample.cfg文件命名为zoo.cfg文件，在conf目录下输入：mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
然后在conf目录下输入：vi zoo.cfg
输入键盘 i 键，插入内容：
修改dataDir=......内容为：dataDir=/usr/local/zk/data
并且在文件最末尾新增内容：server.0=sparkproject1:2888:3888
server.1=sparkproject2:2888:3888
server.2=sparkproject3:2888:3888
然后按Esc，输入:wq，保存退出。
⑦设置zk节点标识
在conf目录下输入：cd ..，回到zk目录
在zk目录下输入：mkdir data，在zk目录创建data文件夹
进入data目录，在zk目录下输入：cd data/
输入：ll，发现文件夹内容为空，则正确
然后在data目录输入：vi myid
输入键盘 i 键，插入内容：0
⑧搭建zk集群
在另外两台虚拟机上（另外两个节点上）按照上述步骤配置ZooKeeper，使用scp将zk和~/.bashrc拷贝到sparkproject2和sparkproject3即可，唯一的区别是sparkproject2和3的标识号分别设置成1和2。。
1、先在sparkproject1上输入：cd ~，然后输入：cd /usr/local/，回到local目录
再在local目录输入：ll，发现有zk文件夹就对了
在sparkproject1虚拟机的local目录下输入：scp -r zk root@sparkproject2:/usr/local
然后在sparkproject1虚拟机的local目录下输入：scp ~/.bashrc root@sparkproject2 :~/
然后在sparkproject2虚拟机的local目录下输入：ll，发现有data文件夹、hadoop文件夹、zk文件夹，就对了。
再在sparkproject2虚拟机的local目录下输入：cat ~/.bashrc
里面内容有：
export JAVA_HOME=/usr/java/latest
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
就对了
然后需要在sparkproject2虚拟机的local目录source一下，输入：source ~/.bashrc
然后在sparkproject2虚拟机上的local目录输入：cd zk/data/，进入data目录
在sparkproject2虚拟机的data目录输入：ll，发现有myid文件
再在sparkproject2虚拟机的data目录输入：vi myid
输入键盘 i 键，插入内容：
将0改为1，按Esc键，输入:wq，保存退出。
2、在sparkproject1虚拟机的local目录下（因为zk文件夹在这个目录），输入：scp -r zk root@sparkproject3:/usr/local
然后再在sparkproject1的local目录下输入：scp ~/.bashrc root@sparkproject3 :~/
然后在sparkproject3虚拟机的local目录下输入：ll，发现有data文件夹、hadoop文件夹、zk文件夹，就对了。
再在sparkproject3虚拟机的local目录下输入：cat ~/.bashrc
里面内容有：
export JAVA_HOME=/usr/java/latest
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
就对了
然后需要在sparkproject3虚拟机的local目录source一下，输入：source ~/.bashrc
然后在sparkproject3虚拟机上的local目录输入：cd zk/data/，进入data目录
在sparkproject3虚拟机的data目录输入：ll，发现有myid文件
再在sparkproject3虚拟机的data目录输入：vi myid
输入键盘 i 键，插入内容：
将0改为2，按Esc键，输入:wq，保存退出。
⑨启动ZooKeeper集群
1、在sparkproject1虚拟机的local目录执行：zkServer.sh start
在sparkproject2虚拟机的local目录执行：zkServer.sh start
在sparkproject3虚拟机的local目录执行：zkServer.sh start
2、在sparkproject1虚拟机的local目录执行：zkServer.sh status
在sparkproject2虚拟机的local目录执行：zkServer.sh status
在sparkproject3虚拟机的local目录执行：zkServer.sh status
可以看到sparkproject1是leader，sparkproject2和3是follower。
3、在sparkproject1虚拟机的local目录执行：jps
在sparkproject2虚拟机的local目录执行：jps
在sparkproject3虚拟机的local目录执行：jps
发现三个节点都多了：QuorumPeerMain进程
