MySQL整体架构
与所有服务端软件一样，MySQL采用的也是C/S架构，即客户端(Client)与服务端(Server)架构，我们在使用MySQL的时候，都是以客户端的身份，发送请求连接到运行服务端的MySQL守护进程，而MySQL服务器端则根据我们的请求进行处理并把处理后的结果返回给我们，这个过程可以简单地抽像成下面的示意图：
客户端(Client)
在安装后MySQL之后，在其安装目录的bin目录下，有一个mysql命令，这就是一般我们所说的MySQL客户端，不过这是MySQL官方提供的命令行客户端。
在shell输入mysql命令，便可以开始连接MySQL服务器了，如下：
Enter password:*******
输入密码之后，便进入如下所示的MySQL客户端交互界面：
Your MySQL connection id is 25338 to server version: 5.7.29-standard
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.
mysql>
上面的箭头表示等待输入，这就是说，我们可以发MySQL服务器发送各种语句了。
输入\q,exit,quit则可以退出客户端，如：
Bye
除了MySQL原生的命令行客户端，其实更常用的还有一些GUI客户端，比如我们比较用的Navicat，另外还有各种编程语言提供的访问MySQL的类库，其实都是连接到MySQL的客户端。
服务端(Server)
上面的示意图可能太过于抽象和简单，再深入到MySQL服务器的内部，我们可以使用下面的示意更加详尽地描述整个MySQL的逻辑架构：
MySQL架构逻辑图(自己画的哦)
我们所说的MySQL其实更多的时候是指MySQL服务端，MySQL服务端是负责响应客户端请求的守护进程。
在MySQL安装目录下运行下面的命令便可以启动MySQL服务器守护进程，不过一般我们不采用这种方式，而是使用系统服务的方式启动MySQL守护进程。
从上面的示意图可以看出来，MySQL的服务端大体上可以分为Server层和存储引擎层，而Server层分别为连接管理、解析与优化、查询优化器和执行器，而Server层与存储引擎之间的交互则通过统一的API进行调用，下面我们来详细了解MySQL Server的各个组件的功能与作用。
连接管理器
连接管理器的作用是管理和维持所有MySQL客户端的请求连接，当我们向MySQL发起请求时，连接管理器会负责创建连接并校验用户的权限。
对于已经建立的连接，如果没有太久没有发送请求，连接管理器会自动断开连接，我们可以通过设置变量wait_timeout决定多久断开不活跃的连接。
查询缓存
当我们与连接器建立连接后，如果我们执行的是SELECT语句，那么连接器会先从查询缓存中查询，看看之前是否执行过这条语句，如果没有再往走，如果有则判断相应的权限，符合权限，则直接返回结果。
查询缓存其实是把查询语句当作一个key，查询结果当用value，建立起来的key-value缓存结构。
不过，当数据表的数据发生变化时，其所对应的查询缓存则会失败，因此很多时候往往不能命中查询缓存，所以一般建议不要使用查询缓存。
可能MySQL官方团队也意识到查询缓存的作用不大，在MySQL 8.0版本中已经将查询缓存的整块功能删掉了，所以如果你用的是MySQL 8.0的版本，查询缓存的功能就不存在了。
解析器
当在查询缓存中没有命令查询时，则需要真正执行语句，这时候就交给解析器先进行词法分析，对我们输入的语句进行拆解，折解后再进行语法分析，判断我们输入的语句是不是符合MySQL的语法规则，如果输入的语句不符合MySQL语法规则，则停止执行并提示错误。
比如我们输入下面的错误语句：
由于上面的语句少了from，所以会返回下面的错误提示：
查询优化器
我们输入的语句，经过分析器的词法和语法分析，MySQL服务器已经知道我们要查询什么了，不过，在开始查询前，还要交由查询优化器进行优化。
在优化的过程，优化器会根据SQL语句的查询条件决定使用哪一个索引，如果有连接(join)，会决定表的查询顺序，最终会根据优化的结果生成一个执行计划交由下面的执行器去执行。
执行器
SQL语句在经过查询优化器的优化后，接下来就交由执行器开始执行，不过执行器在开始执行前，会判断用户对相应的数据表是否有权限。
如果用户有权限，则开始调用数据，与其数据库不同的，MySQL的数据存储与调用交由存储实现，当我们调用时，执行器通过存储引擎API向底层的存储发送相应的指令，存储引擎负责具体执行，并将执行结果告诉执行器，然后再返回给客户端。
存储引擎
存储引擎，也叫做表类型，其具体作用便是决定一个数据表怎么处理和存储表中的数据，MySQL支持多种不同的存储引擎，而且存储引擎被设计为可插拔式的，在同一个数据库中，不同的数据表可以使用不同的存储引擎。
Innodb是MySQL的默认存储引擎，也是常用的存储引擎，另外比较常用的存储引擎还有MyISAM和Momery。
查询支持的存储引擎
在连接到MySQL服务端之后，我们可以使用下面的命令查询当前MySQL服务器支持的存储引擎：
上面语句的执行结果，如下表所示：
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
从上面的表格中，可以看出我本地的MySQL支持9种存储引擎，上面表格中，Engine列显示的是存储引擎的名称，Support列说明该引擎是否可用，DEFAULT则说明该引擎为默认引擎，Comment是该引擎的说明，Transactions列用于说明存储引擎是否支持事务，XA列说明该存储引擎是否支持分布事务，Savepoints列说明存储引擎是否支持部分事务回滚。
指定存储引擎
Innodb是MySQL的默认存储引擎，这意味着，如果你在创建数据表的时候没有指定存储引擎，则默认使用Innodb，而下面的语句，则演示了在创建数据表时，重新指定存储引擎，如下面的users数据表，我们使用了MyISAM存储引擎。
-> uid int not null,
-> username varchar(32) not null,
-> email varchar(64) not null,
-> gender tinyint not null,
-> primary key(uid)
-> )engine=MyISAM
-> ;
修改表的存储引擎
对于已经创建好的数据，也可以通过下面的语句修改其存储引擎：
比如我们把users表的存储引擎从MyISAM改为InnoDB
小结
“不畏浮云遮望眼，自缘身在最高层”，对MySQL基础架构的学习与了解，让我们可以站在最高处，有助于我们鸟瞰MySQL的全貌，了解MySQL的整体运行情况，让我们可以从全局思考如何解决问题，而不是局限于某个方面。