jvm本地缓存常用实现方式学习

java缓存有很多种实现方式，

最简单的无非就是static HashMap显然是基于内存缓存，一个map就可以搞定引用对象的缓存，最简单也最不实用，首要的问题就是保存对象的有效性以及周期无法控制，这样很容易就导致内存急剧上升，周期无法控制可以采用SoftReference，WeakReference，PhantomReference这三种对象来执行，这三种都是弱引用，区别在于强度不同，弱引用对象的生命周期与JVM挂钩，JVM内存不够了就回收，这样能很好的控制OutOfMemoryError异常。 

例如代码：

public class SingletonMap {
    //一个本地的缓存Map
    private Map localCacheStore = new HashMap(); 
 
    //一个私有的对象，非懒汉模式
    private static SingletonMap singletonMap = new SingletonMap(); 
 
    //私有构造方法，外部不可以new一个对象
    private SingletonMap(){
    }  
 
    //静态方法，外部获得实例对象
    public static SingletonMap getInstance(){
        return singletonMap;
    }
 
    //获得缓存中的数据
    public Object getValueByKey(String key){
        return localCacheStore.get(key);
    }
    //向缓存中添加数据
    public void putValue(String key , Object value){
        localCacheStore.put(key, value);
    }
}

 

缺点：

1、  没有缓存大小的设置，无法限定缓存体的大小以及存储数据的限制（max size limit）；

2、  没有缓存的失效策略（eviction policies）；

3、  没有弱键引用，在内存占用吃紧的情况下，JVM是无法回收的（weak rererences keys）；

4、  没有监控统计（statistics）；

5、  持久性存储（persistent store）；

集群内部，缓存的一致性如何保证？

如果采用ehcache的话，可以使用框架本身的JGroup来实现组内机器之间的缓存同步。

如果是采用google的cacheBuilder的话，需要自己实现缓存的同步。

A、非实时生效数据：数据的更新不会时时发生，应用启动的时候更新即可，然后定时程序定时去清理缓存；

B、需要实时生效数据：启动时可预热也可不预热，但是缓存数据变更后，集群之间需要同步