FeatureTools
功能强大，主要用于自动化构建特征工程；
三种重要的组成：实体，特征基元，DFS；
实体：类似一个表；多个实体间可以构建关系，类似关联表；多个实体形成实体集；
特征基元：类似对表字段的处理方式，一种处理方式称为一种特征基元，且可以自定义特征基元，比如：求和 sum(), 最小值 min(), 平均数 avg() 等；
DFS: 类似封装好的对象，可以接入实体集，特征基元；将特征基元定义好的处理规则，应用于实体，产出该实体的统计信息；
例如：
实体/数据：会员信息，订单信息，商品信息
实体关系/数据关系：会员与订单 一对多，订单与产品一对多；
特征基元/统计规则：会员的订单数，会员的商品数，会员的最大订单额，会员的平均订单额，会员的最小订单额 等等；
1，配置实体的字段类型及其他信息（可以不配置，DFS可以自动推断类型，但不准确）；
2，配置特征基元信息，如：MODE()、MEAN()、SUM()、STD()；
3, DFS接入配置信息，根据实体字段类型，使用相应的特征基元进行计算，得出结果；
问题：
1，当数据表过多，字段过多时，涉及的配置工作会很多；
2，当数据量过大时，基于python需启用多进程/多线程方式计算，开发调优的工作量大；