视图
1 什么是视图
视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次用的直接使用即可。
2 为什么要使用视图
如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询
3如何使用视图
创建视图
create view teacher2course as
select * from teacher inner join course
on teacher.tid = course.teacher_id;
删除
drop view teacher2course;
强调
1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件
2、视图通常是用于插叙，尽量不要修改视图中的数据
触发器
01 什么是触发器
在满足对某张表数据的增、删、改的情况下，自动触发的功能称之为触发器
02 为何要用触发器？
触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，这类行为一旦执行就会触发触发器的执行，即自动运行另外一段sql代码
03 创建触发器语法
# 针对插入
create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row
begin
sql代码。。。。
end
# 针对删除
create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row
begin
sql代码
end
# 针对修改
create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row
begin
sql 代码
end
04 案例
1 CREATE TABLE cmd ( 2 id INT PRIMARY KEY auto_increment, 3 USER CHAR (32), 4 priv CHAR (10), 5 cmd CHAR (64), 6 sub_time datetime, #提交时间 7 success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败 8 ); 9 10 CREATE TABLE errlog ( 11 id INT PRIMARY KEY auto_increment, 12 err_cmd CHAR (64), 13 err_time datetime 14 ); 15 16 delimiter $$ 17 create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row 18 begin 19 if NEW.success = 'no' then 20 insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time); 21 end if; 22 end $$ 23 delimiter ;
事务
01 什么是事务
开启一个事务可以包含一些sql语句，这些sql语句要么同时成功，要么一个都别想成功，称之为事务的原子性
02 事务的作用
转账等，屏蔽因网络传输部分失效而带来的影响
03 如何用
1 create table user( 2 id int primary key auto_increment, 3 name char(32), 4 balance int 5 ); 6 7 insert into user(name,balance) 8 values 9 ('wsb',1000), 10 ('egon',1000), 11 ('ysb',1000); 12 13 #原子操作 14 start transaction; 15 update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 16 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 17 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 18 commit; 19 20 #出现异常，回滚到初始状态 21 start transaction; 22 update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 23 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 24 uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到 25 rollback; 26 commit; 27 mysql> select * from user; 28 +----+------+---------+ 29 | id | name | balance | 30 +----+------+---------+ 31 | 1 | wsb | 1000 | 32 | 2 | egon | 1000 | 33 | 3 | ysb | 1000 | 34 +----+------+---------+ 35 3 rows in set (0.00 sec)
存储过程
01 存储过程
存储过程包含了一系列可执行的sql语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql
02 三种开发模型
1、
应用程序：只需要开发应用程序的逻辑
mysql：编写好存储过程，以供应用程序调用
优点：开发效率，执行效率都高
缺点：考虑到人为因素、跨部门沟通等问题，会导致扩展性差
2、
应用程序：除了开发应用程序的逻辑，还需要编写原生sql
mysql：
优点：比方式1，扩展性高(非技术性的)
缺点：
1、开发效率，执行效率都不如方式1
2、编写原生sql太过于复杂，而且需要考虑到sql语句的优化问题
3、
应用程序：开发应用程序的逻辑，不需要编写原生sql，基于别人编写好的框架来处理数据，ORM
mysql：
优点：不用再编写纯生sql，这意味着开发效率比方式2高，同时兼容方式2扩展性高的好处
缺点：执行效率连方式2都比不过
03 创建存储过程
delimiter $$ create procedure p1( in m int, in n int, out res int ) begin select tname from teacher where tid > m and tid < n; set res=0; end $$ delimiter ;
# 如何用存储过程
#1、直接在mysql中调用
set @res=10
call p1(2,4,10);
#查看结果
select @res;
#2 python中使用
# import pymysql # # conn=pymysql.connect( # host='127.0.0.1', # port=3306, # user='root', # password='123', # charset='utf8', # database='db42' # ) # # cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # # cursor.callproc('p1',(2,4,10)) #@_p1_0=2,@_p1_1=4,@_p1_2=10 # # # print(cursor.fetchall()) # # cursor.execute('select @_p1_2;') # print(cursor.fetchone()) # # cursor.close() # conn.close() # import pymysql # # conn=pymysql.connect( # host='127.0.0.1', # port=3306, # user='root', # password='123', # charset='utf8', # database='db44' # ) # # cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # # cursor.callproc('p6',(100,)) #@_p5_0 = 100 # # cursor.execute('select @_p6_0') # print(cursor.fetchone()) # # cursor.close() # conn.close()
#3、事务的使用
View Code
函数
1、强调：mysql内置的函数只能在sql语句中使用
mysql> select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m');
流程控制
select case when name = 'egon' then name when name = 'alex' then concat(name,'_BIGSB') else concat(name,'_SB') end from emp;
索引
01 为什么要用索引
对于一个应用来说，对数据库的读写比例基本上是10:1,即读多写少
而且对于写来说极少出现性能问题，大多数性能问题都是慢查询
提到加速查，就必须用到索引
02 什么是索引
索引就相当于书的目录，是mysql中一种专门的数据结构，称为key，
索引的本质原理就是通过不断地缩小查询范围，来降低io次数从而提升查询性能
强调：一旦为表创建了索引，以后的查询都会先查索引，再根据索引定位的结果去找数据
03 索引的影响
1、在表中有大量数据的前提下，创建索引速度会很慢，
2、在索引创建完毕后，对表的查询性能会大幅度提升，但是写性能会降低
04 聚集索引（primary key）
特点：叶子节点存放的一整条数据
05 辅助索引（unique，index）
特点：
如果是按照这个字段创建的索引，
那么叶子节点存放的是：{名字：名字所在那条记录的主键的值}
覆盖索引：只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据
select name from user where name='egon'; select age from user where name='egon';