tensorboard添加numpy值

tensorflow加scalar的函数只能添加variable

tf.summary.scalar('name',variable)

导致想要添加一个numpy的值，同时随epoch变化就比较困难，直接在epoch里面加会一直改变名字，每个都是一个点

我设了一个placeholder，再把想要的值feed进去（注：sess.run()里面要跑的节点feed_dict只用feed与它有关的就可以了）

　　　　　　　t_acc = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,1])
　　　　　　　r_acc=tf.reduce_mean(t_acc)
            merged_summary = tf.summary.merge_all()
            acc1=acc.reshape(-1,1)
            feed_dict = {ops['pointclouds_pl']: cur_batch_data,
                         ops['labels_pl']: cur_batch_label,
                         ops['normals_pl']: cur_batch_normals,
                         ops['is_training_pl']: is_training,
                         ops['kernel']: kernel_init,
                         ops['t_acc']: acc1}
            summary = sess.run(merged_summary, feed_dict=feed_dict)
            train_writer.add_summary(summary, step)