3.1 user(),database();now();
select user();
+----------------+
| user() |
+----------------+
| root@localhost |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
select database();
查看当前库
select now();
查看当前时间
select distinct 字段 from 表;
select emp_name,salary*12 from employee;
#字段salary 参与了四则运算
select emp_name from
select concat('一个字符串','字符串2',)3.2 select 字段名 from 表名
select * from 表名;
select 字段名 from 表名;
select 字段名,字段名,字段名 from 表名;3.3 distinct 去重
select distinct 字段 from 表;
对查出来的字段进行去重
select distinct 字段,字段 from 表;
联合去重
select emp_name,salary*12 from 表;
字段 salary 参与了四则运算3.4 concat 拼接
select concat(字段,'字符串2',字段) from 表
select concat(emp_name,':',salary)as info from employee;#as 新的名字
select concat(emp_name,':',salary) info from employee;# 和上面as的一样
select concat_ws('分隔符',字符串,字段1,字段2) info from employee;
select concat_ws('|','信息',emp_name,salary) info from employee;3.5 concat语句
select(
case
when emp_name = 'alex' then
concat(emp_name,'haha')
when emp_name = 'jingliyang' then
emp_name
else
concat(emp_name,'sb')
end
) as new_name
from employee;3.6 group by(分组,去重)
select * from 表 group by 字段名
分组 group by
根据某个重复率比较高的字段进行的
这个字段有多少种可能就分成多少个组
根据性别分组 : 男的一组 女的一组
根据部门分组 : 销售一组 教学一组 ...
去重
一旦分组了就不能对具体某一条数据进行操作了
永远都是考虑这组xxx
group_concat : 只用来做最终的显示,不能作为中间结果操作其他数据
select post,group_concat(emp_name) from employe group by post;
拿到分组后的部门人的名字
练习
求各部门薪资大于1w的人的个数
select * from employee where salary >10000;
select post,count(id) from employee where salary >10000 group by post;
有一个需要注意:
select post,min(salary) emp_name from employe group by post;(在min(salary)后面不加,直接就会重命名)
mysql> select post,min(salary),emp_name from employe group by post;
mysql> select post,max(salary),emp_name from employe group by post;
mysql> select post,avg(salary),emp_name from employe group by post;
+-----------------------------------------+-------------+----------+
| post | min(salary) | emp_name |
+-----------------------------------------+-------------+----------+
| operation | 10000.13 | 张野 |
| sale | 1000.37 | 歪歪 |
| teacher | 2100.00 |fdfd |
外交大使 | 7300.33 | egon |
+-----------------------------------------+-------------+----------+
4 rows in set (0.01 sec)
在这里 emp_name 不会去显示正确的名字,只会按照下面的分组时的第一个人的名字去显示.
mysql> select * from employe group by post;
+----+----------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+-
| id | emp_name | sex | age | hire_date | post |
+----+----------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+-
| 14 | 张野 | male | 28 | 2016-03-11 | operation |
| 9 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | sale |
| 2 | alex | male | 78 | 2015-03-02 | teacher |
| 1 | egon | male | 18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使 |
+----+----------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+-3.7 having过滤条件
就是一个对组进行筛选的条件
要部门人数大于3个人的部门 count(id)>3
select post from employee group by post having count(id)>3;
having的问题 不建议你用
select id,emp_name,age from employee having age>20; # 查询的字段,必须前面有age
select id,emp_name from employee group by age having age>20;3.8 聚合函数
99.99%的情况都是和分组一起用的
如果没有和分组一起用,默认一整张表是一组
count(id) / count(*) 计数 :每个组对应几条数据
max 求最大值: 这个组中某字段的最大值
min 求最大值: 这个组中某字段的最小值
avg 求平均值
sum 求和值
select min(hire_date) from employee
求employee中所有人里最早入职的时间
select min(hire_date) from employee group by post
求每个部门中入职最早的时间3.9 order by(排序)
order by 字段
order by 字段 (默认从小到大 asc一样)
order by 字段 asc
order by 字段 desc 从大到小
select * from 表名 order by 字段1,字段2 desc
order by 字段1,字段2
order by 字段 asc,字段2 desc
order by 字段 desc,字段2 asc
order by 字段 desc,字段2 desc
select * from book order by price asc;
select * from book order by price ;
select * from book order by price desc;3.10 limit(显示分页)
1.显示分页
limit m,n
表示从m+1开始,取n条
limit 0,6 表示从1开始取6条
limit 6,6 表示从7开始取6条
limit 12,6 表示从13开始取6条
limit 18,6 表示从19开始取6条
2.取前n名
limit n m默认为0
跟order by一起用
limit n offset m :等同于 从m+1开始,取n条
select * from book order by price limit 10;3.11 单表mysql语句关键字执行的顺序
from 表(先找到表)
where 先从这张表中产查询的行
group 分组
having 对组过滤
select 想要的列
order by 排序
limit 取一个区间
select 想要的列 from 表 where 先从这张表中查询的行 group by 分组 having 对组过滤 order by 排序 limit 取一个区间 # 比如说 select name as n from 表 where n='alex' 这个就不可以,因为where先执行,还没有n呢