hibernate性能优化注意点及二级缓存的并发访问策略

1、注意session.clear()的运用，尤其在不断分页循环的时候

a)  另外一种形式的内存泄露  ( Java有内存泄漏吗？语法上没有，但是可由java引起,例如:连接池不关闭,或io读取后不关闭)

2、1+N问题

a) @ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY)

       fetch=FetchType.LAZY 解决N+1问题 说明如下:

        当多对一(@ManyToOne)已经设定属性" fetch=FetchType.LAZY "时

       只有当需要时才会去获取关联表中数据 可以解决N+1问题

b)@BatchSize

       //@BatchSize 解决N+1问题 说明如下:

       //在与查询表关联的表类头处加@BatchSize(size=5)

       //表示每次可查出5条记录 从而减少了select语句的个数

c) join fetch

       //join fetch 解决N+1问题 说明如下:

       //修改hql语句为--"  from xxx  left join fetch xxx "

d)QBC

       //QBC(Query By Criteria) 解决N+1问题 说明如下:

       //使用QBC的 createCriteria(*.class)执行查询 也可避免N+1问题

3 、list和iterate不同之处

a) list取所有

b)iterate先取 ID,等用到的时候再根据ID来取对象

c) session中list第二次发出，仍会到数据库査询

d)iterate 第二次，首先找session 级缓存

Hibernate二级缓存的并发访问策略有四种：

    只读（read-only)、非严格读写（nonstrict-read-write)、读写(read-write）和事务(transactional)。
   但是目前还没有二级缓存提供者完全支持所有的并发访问策略。

只读（read-only)： 对于永远不会被修改的数据可以采用这种并发访问策略，它的并发性能是最高的。但必须保证数据不会被修改，否则就会出错。

非严格读写（nonstrict-read-write): 非严格读写不能保证缓存与数据库中数据的一致性，如果存在两个事务并发地访问缓存数据的可能，则应该为该数据配置一个很短的过期时间，以减少读脏数据的可能。对于极少被修改，并且可以容忍偶尔脏读的数据可以采用这种并发策略。

读写（read-write)： 读写策略提供了“read committed"数据库隔离级别。对于经常被读但很少修改的数据可以采用这种策略，它可以防止读脏数据。

事务（transactional）： 它提供了Repeatable Read事务隔离级别。它可以防止脏读和不可重复读这类的并发问题。

hibernate性能优化注意点及二级缓存的并发访问策略

猜你喜欢