这两天优化一个模块，那模块的问题是有时用户量访问量大时就慢了，于是想起去优化数据库操作，使用Hibernate的二级缓存。
先是看了一些参考手册，然后找了几个配置的实例，测试成功。对二级缓存有了更多的认识。
缓存本质上来说就是HashMap,一个ID对应一个Value，暂时放入内在或者硬盘，用的时候先从缓存里面取，若没有再去数据库取。避免缓存出现赃数据和缓存的命中率是一对死对头，若想命中效高，则存在的有效时间就得长，但这样却容易出现赃数据，因为更新的时间间隔长了。所以难点就在去找到一个平衡点，一个最优最能接受的点。
Hibernate是对JDBC的轻型封装，要想做到像JDBC那样轻便、快捷，就需要比较优化的配置。Hibernate一级缓存是做在session层上的；而二级缓存则做在sessionFactory，所以session共享。
下面先介绍下Hibernate的二级缓存(来自中文参考手册)，然后介绍其配置。
1、二级缓存（The Second Level Cache）
Hibernate的Session在事务级别进行持久化数据的缓存操作。 当然，也有可能分别为每个类（或集合)，配置集群、或JVM级别(SessionFactory级别)的缓存。 你甚至可以为之插入一个集群的缓存。注意，缓存永远不知道其他应用程序对持久化仓库（数据库）可能进行的修改 （即使可以将缓存数据设定为定期失效）。
通过在hibernate.cache.provider_class属性中指定org.hibernate.cache.CacheProvider的某个实现的类名,你可以选择让Hibernate使用哪个缓存实现。Hibernate打包一些开源缓存实现，提供对它们的内置支持（见下表）。除此之外，你也可以实现你自己的实现，将它们插入到系统中。注意，在3.2版本之前，默认使用EhCache 作为缓存实现，但从3.2起就不再这样了。
表 1. 缓存策略提供商（Cache Providers）
| Cache | Provider class | Type | Cluster Safe | Query Cache Supported |
| Hashtable (not intended for production use) | org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider | memory | yes | |
| EHCache | org.hibernate.cache.EhCacheProvider | memory, disk | yes | |
| OSCache | org.hibernate.cache.OSCacheProvider | memory, disk | yes | |
| SwarmCache | org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider | clustered (ip multicast) | yes (clustered invalidation) | |
| JBoss | TreeCache org.hibernate.cache.TreeCacheProvider | clustered (ip multicast), transactional | yes (replication) | yes (clock sync req.) |
2、缓存映射（Cache mappings）
类或者集合映射的“<cache>元素”可以有下列形式：
- <cache
- usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only"
- region="RegionName"
- include="all|non-lazy"
- />
usage(必须)说明了缓存的策略: transactional、 read-write、 nonstrict-read-write或 read-only。
region (可选, 默认为类或者集合的名字(class or collection role name)) 指定第二级缓存的区域名(name of the second level cache region)
include (可选,默认为 all) non-lazy 当属性级延迟抓取打开时, 标记为lazy="true"的实体的属性可能无法被缓存
另外(首选?), 你可以在hibernate.cfg.xml中指定<class-cache>和 <collection-cache> 元素。
这里的usage 属性指明了缓存并发策略（cache concurrency strategy）。
3、策略：只读缓存（Strategy: read only）
如果你的应用程序只需读取一个持久化类的实例，而无需对其修改， 那么就可以对其进行只读 缓存。这是最简单，也是实用性最好的方法。甚至在集群中，它也能完美地运作。
- <class name="eg.Immutable" mutable="false">
- <cache usage="read-only"/>
- ....
- </class>
19.2.3. 策略:读/写缓存（Strategy: read/write）
如果应用程序需要更新数据，那么使用读/写缓存 比较合适。 如果应用程序要求“序列化事务”的隔离级别（serializable transaction isolation level），那么就决不能使用这种缓存策略。 如果在JTA环境中使用缓存，你必须指定hibernate.transaction.manager_lookup_class属性的值， 通过它，Hibernate才能知道该应用程序中JTA的TransactionManager的具体策略。 在其它环境中，你必须保证在Session.close()、或Session.disconnect()调用前， 整个事务已经结束。 如果你想在集群环境中使用此策略，你必须保证底层的缓存实现支持锁定(locking)。Hibernate内置的缓存策略并不支持锁定功能。
- <class name="eg.Cat" .... >
- <cache usage="read-write"/>
- ....
- <set name="kittens" ... >
- <cache usage="read-write"/>
- ....
- </set>
- </class>
4、策略:非严格读/写缓存（Strategy: nonstrict read/write）
如果应用程序只偶尔需要更新数据（也就是说，两个事务同时更新同一记录的情况很不常见），也不需要十分严格的事务隔离， 那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。如果在JTA环境中使用该策略， 你必须为其指定hibernate.transaction.manager_lookup_class属性的值， 在其它环境中，你必须保证在Session.close()、或Session.disconnect()调用前， 整个事务已经结束。
5、 策略:事务缓存（transactional）
Hibernate的事务缓存策略提供了全事务的缓存支持， 例如对JBoss TreeCache的支持。这样的缓存只能用于JTA环境中，你必须指定 为其hibernate.transaction.manager_lookup_class属性。
没有一种缓存提供商能够支持上列的所有缓存并发策略。下表中列出了各种提供器、及其各自适用的并发策略。
表 2. 各种缓存提供商对缓存并发策略的支持情况（Cache Concurrency Strategy Support）
| Cache | read-only | nonstrict-read-write | read-write | transactional |
| Hashtable (not intended for production use) | yes | yes | yes | |
| EHCache | yes | yes | yes | |
| OSCache | yes | yes | yes | |
| SwarmCache | yes | yes | ||
| JBoss TreeCache | yes | yes |
二级缓存配置：
1、首先要打开二级缓存，在hibernate.cfg.xml中添加如下配置：
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现，所以我们需要指定Hibernate使用哪个缓存工具。如下配置指定Hibernate使用EhCache缓存工具。
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
3、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓存，所以，我们需要指定缓存哪些对象，在实体对象的映射文件中（相应的<class>标签内部），添加如下配置：
<cache usage="read-only"/>
usage="read-only"是“只读”缓存策略。
注意，这个<cache>标签只能放在<class>标签的内部，而且必须处在<id>标签的前面！！！这个<cache>标签放在哪些<class>标签下面，就说明会多这些类的对象进行缓存
(缓存策略既可放到hibernate.cfg.xml中，也可放到对应实体的映射文件中)
4、对于第3步，有一个可选的方案是在hibernate.cfg.xml文件中指定哪些类的对象需要缓存，而不需要使用<cache>标签来指定。如：
在hibernate.cfg.xml中添加如下配置：
<class-cache class="com.bjsxt.hibernate.Classes" usage="read-only" />
注意，这个<class-cache>标签必须放在<mapping>标签的后面！！
1、首先设置EhCache，建立配置文件ehcache.xml，默认的位置在class-path，可以放到你的src目录下：
- ＜?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?＞
- ＜ehcache＞
- ＜diskStore path="java.io.tmpdir"/＞
- ＜defaultCache
- maxElementsInMemory="10000" ＜!-- 缓存最大数目 --＞
- eternal="false" ＜!-- 缓存是否持久 --＞
- overflowToDisk="true" ＜!-- 是否保存到磁盘，当系统当机时--＞
- timeToIdleSeconds="300" ＜!-- 当缓存闲置n秒后销毁 --＞
- timeToLiveSeconds="180" ＜!-- 当缓存存活n秒后销毁--＞
- diskPersistent="false"
- diskExpiryThreadIntervalSeconds= "120"/＞
- ＜/ehcache＞
2、在Hibernate配置文件中设置：
- ＜!-- 设置Hibernate的缓存接口类，这个类在Hibernate包中 --＞
- ＜property name="cache.provider_class"＞org.hibernate.cache.EhCacheProvider＜/property＞
- ＜!-- 是否使用查询缓存 --＞
- ＜property name="hibernate.cache.use_query_cache"＞true＜/property＞
- 如果使用spring调用Hibernate的sessionFactory的话，这样设置：
- ＜!--HibernateSession工厂管理 --＞
- ＜bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"＞
- ＜property name="dataSource"＞
- ＜ref bean="datasource" /＞
- ＜/property＞
- ＜property name="hibernateProperties"＞
- ＜props＞
- ＜prop key="hibernate.dialect"＞org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect＜/prop＞
- ＜prop key="connection.provider_class"＞org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider＜/prop＞
- ＜prop key="hibernate.show_sql"＞true＜/prop＞
- ＜prop key="hibernate.cache.use_query_cache"＞true＜/prop＞
- ＜prop key="hibernate.cache.provider_class"＞org.hibernate.cache.EhCacheProvider＜/prop＞
- ＜/props＞
- ＜/property＞
- ＜property name="mappingDirectoryLocations"＞
- ＜list＞
- ＜value＞/WEB-INF/classes/cn/rmic/manager/hibernate/＜/value＞
- ＜/list＞
- ＜/property＞
- ＜/bean＞
说明一下：如果不设置“查询缓存”，那么hibernate只会缓存使用load()方法获得的单个持久化对象，如果想缓存使用 findall()、list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法获得的数据结果集的话，就需要设置
hibernate.cache.use_query_cache true 才行
3、在Hbm文件中添加＜cache usage="read-only"/＞
4、如果需要“查询缓存”，还需要在使用Query或Criteria()时设置其setCacheable(true);属性
5、只有自己动手才知道，自己写一段简单的测试程序(两次查询)，如果成功的话第二次查询时不会读取数据库(设置成让Hibernate显示sql语句，方便看结果)