上一章节内容汇总：
进程 multiprocess
Process ------ 进程 在python中创建一个进程的模块
start
daemon 守护进程
join 等待子进程执行结束
锁 Lock
acquire release
锁是一个同步控制的工具
如果同一时刻有多个进程同时执行一段代码，那么在内存中数据是不会发生冲突的。但是，如果涉及到文件，数据库机会发生资源冲突的问题。我们就需要用锁来把这段代码锁起来。任意一个进程执行了acquire之后，其他所有的进程都会在这里阻塞，等待一个release
信号量 semaphore
锁 + 计数器
set clear is set 控制对象的状态
wait 根据状态的不同执行效果也不同
状态是True ----> pass
状态是False ----> 阻塞
一般wait是和set clear 放在不同的进程中
set/clear 是负责控制状态
我可以在一个进程中控制另外一个或多个进程的运行情况。
IPC通信
队列 Queue
管道 PIPE
进程间通信——队列和管道（multiprocess.Queue、multiprocess.Pipe）
队列
from multiprocessing import Process,Queue
Queue([maxsize]) 创建共享的进程队列。 参数 ：maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数，则无大小限制。 底层队列使用管道和锁定实现。
Queue([maxsize])
创建共享的进程队列。maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数，则无大小限制。底层队列使用管道和锁定实现。另外，还需要运行支持线程以便队列中的数据传输到底层管道中。
Queue的实例q具有以下方法：
q.get( [ block [ ,timeout ] ] )
返回q中的一个项目。如果q为空，此方法将阻塞，直到队列中有项目可用为止。block用于控制阻塞行为，默认为True. 如果设置为False，将引发Queue.Empty异常（定义在Queue模块中）。timeout是可选超时时间，用在阻塞模式中。如果在制定的时间间隔内没有项目变为可用，将引发Queue.Empty异常。
q.get_nowait( )
同q.get(False)方法。
q.put(item [, block [,timeout ] ] )
将item放入队列。如果队列已满，此方法将阻塞至有空间可用为止。block控制阻塞行为，默认为True。如果设置为False，将引发Queue.Empty异常（定义在Queue库模块中）。timeout指定在阻塞模式中等待可用空间的时间长短。超时后将引发Queue.Full异常。
q.qsize()
返回队列中目前项目的正确数量。此函数的结果并不可靠，因为在返回结果和在稍后程序中使用结果之间，队列中可能添加或删除了项目。在某些系统上，此方法可能引发NotImplementedError异常。
q.empty()
如果调用此方法时 q为空，返回True。如果其他进程或线程正在往队列中添加项目，结果是不可靠的。也就是说，在返回和使用结果之间，队列中可能已经加入新的项目。
q.full()
如果q已满，返回为True. 由于线程的存在，结果也可能是不可靠的（参考q.empty（）方法）。。
方法介绍
说明
队列可以在创建的时候指定一个容量
如果在程序运行的过程中，队列已经有了足够的数据，在put就会发生阻塞。
如果队列为空，在get就会发生阻塞。内存------制定容量
代码实例