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进程
multiprocess
Process —— 进程 在python中创建一个进程的模块
start
daemon 守护进程
join 等待子进程执行结束
锁 Lock
acquire release
锁是一个同步控制的工具
如果同一时刻有多个进程同时执行一段代码，
那么在内存中的数据是不会发生冲突的
但是，如果涉及到文件，数据库就会发生资源冲突的问题
我们就需要用锁来把这段代码锁起来
任意一个进程执行了acquire之后，
其他所有的进程都会在这里阻塞，等待一个release
信号量 semaphore
锁 + 计数器
同一时间只能有指定个数的进程执行同一段代码
事件 Event
set clear is_set 控制对象的状态
wait 根据状态不同执行效果也不同
状态是True ---> pass
状态是False --> 阻塞
一般wait是和set clear放在不同的进程中
set/clear负责控制状态
wait负责感知状态
我可以在一个进程中控制另外一个或多个进程的运行情况
IPC通信
队列 Queue
管道 PIPE
一、进程间通信（队列和管道）
判断队列是否为空
from multiprocessing import Process,Queue q = Queue() print(q.empty())
执行输出：True
判断队列是否满了
from multiprocessing import Process,Queue q = Queue() print(q.full())
执行输出：False
如果队列已满，再增加值的操作，会被阻塞，直到队列有空余的
from multiprocessing import Process,Queue
q = Queue(10) # 创建一个只能放10个value的队列
for i in range(10):
q.put(i) # 增加一个value
print(q.qsize()) # 返回队列中目前项目的正确数量
print(q.full()) # 如果q已满，返回为True
q.put(111) # 再增加一个值
print(q.empty())
执行输出：
可以看出程序并没有结束，q.put(111)之后的代码被阻塞了。
总结：
队列可以在创建的时候指定一个容量
如果在程序运行的过程中，队列已经有了足够的数据，再put就会发生阻塞
如果队列为空，再get就会发生阻塞
为什么要指定队列的长度呢？是为了防止内存爆炸。
一个队列，不能无限制的存储。毕竟内存是有限制的。
上面提到的put、get、qsize、full、empty都是不准的。
因为在返回结果和在稍后程序中使用结果之间，队列中可能添加或删除了项目。在某些系统上，此方法可能引发NotImplementedError异常。
如果其它进程或线程正在往队列中添加项目，结果是不可靠的。也就是说，在返回和使用结果